Scalability refers to a system’s ab

Scalability refers to a system’s ability to handle increased business volume and transactions in the future. Because it will have a longer useful life, a scalable system offers a better return on the initial investment. To evaluate scalability, you need information about projected future volume for all outputs, inputs, and processes. For example, for a Web-based order processing system, you would need to know the maximum projected number of concurrent users, the periods of peak online activity, the number and types of data items required for each transaction, and the method of accessing and updating customer files. Even to print customer statements, you need to know the number of active accounts and have a forecast for one, two, or five years, because that information affects future hardware decisions. In addition, with realistic volume projections, you can provide reliable cost estimates for related expenses, such as postage and online charges. Similarly, to ensure that a Web-based hotel reservation system is sufficiently scalable, you would need to project activity levels for several years of operation. For example, you might forecast the frequency of online queries about room availability and estimate the time required for each query and the average response time. With that information, you could estimate server transaction volume and network requirements. Transaction volume has a significant impact on operating costs. When volume exceeds a system’s limitations, maintenance costs increase sharply. Volume can change dramatically if a company expands or enters a new line of business. For example, a new Internetbased marketing effort might require an additional server and 24-hour technical support. Data storage also is an important scalability issue. You need to determine how much data storage is required currently and predict future needs based on system activity and growth. Those requirements affect hardware, software, and network bandwidth needed to maintain system performance. You also must consider data retention requirements and determine whether data can be deleted or archived on a specific timetable.

Kết quả (Việt) 1:

Khả năng mở rộng đề cập đến khả năng của hệ thống xử lý khối lượng kinh doanh tăng và các giao dịch trong tương lai. Bởi vì nó sẽ có một cuộc sống còn hữu ích, một hệ thống mở rộng cung cấp một trở lại tốt hơn về đầu tư. Để đánh giá khả năng mở rộng, bạn cần thông tin về khối lượng trong tương lai dự kiến đối với tất cả các kết quả đầu ra, đầu vào, và quá trình. Ví dụ, cho một trang Web dựa trên hệ thống xử lý, bạn sẽ cần phải biết dự kiến số lượng người dùng đồng thời, tối đa thời gian hoạt động trực tuyến đỉnh cao, số lượng và loại mặt hàng dữ liệu cần thiết cho mỗi giao dịch, và các phương pháp truy cập vào và Cập Nhật tập tin khách hàng. Thậm chí để in báo cáo khách hàng, bạn cần phải biết số tài khoản đang hoạt động và có một thời trong một, hai, hay năm năm, bởi vì thông tin đó ảnh hưởng đến quyết định phần cứng trong tương lai. Ngoài ra, với dự đoán khối lượng thực tế, bạn có thể cung cấp ước tính chi phí đáng tin cậy cho các chi phí liên quan, chẳng hạn như bưu phí và phí trực tuyến. Tương tự như vậy, để đảm bảo rằng một hệ thống Đặt phòng khách sạn dựa trên Web là khả năng mở rộng đầy đủ, bạn sẽ cần để mức độ hoạt động của dự án trong nhiều năm hoạt động. Ví dụ, bạn có thể thời tần số của các truy vấn trực tuyến về phòng trống và ước lượng thời gian cần thiết cho mỗi truy vấn và thời gian đáp ứng trung bình. Với thông tin đó, bạn có thể ước tính máy chủ giao dịch yêu cầu khối lượng và mạng. Khối lượng giao dịch có một tác động đáng kể về chi phí điều hành. Khi khối lượng vượt quá giới hạn của hệ thống, chi phí bảo trì tăng mạnh. Khối lượng có thể thay đổi đáng kể nếu một công ty mở rộng hoặc vào một dòng mới của doanh nghiệp. Ví dụ, một Internetbased mới nỗ lực tiếp thị có thể yêu cầu một máy chủ bổ sung và hỗ trợ kỹ thuật 24 giờ. Lưu trữ dữ liệu cũng là một vấn đề quan trọng khả năng mở rộng. Bạn cần phải xác định bao nhiêu lưu trữ dữ liệu được yêu cầu hiện tại và dự đoán nhu cầu tương lai dựa trên hệ thống hoạt động và tăng trưởng. Những yêu cầu về ảnh hưởng đến phần cứng, phần mềm, và mạng lưới băng thông cần thiết để duy trì hiệu suất hệ thống. Bạn cũng phải xem xét yêu cầu lưu giữ dữ liệu và xác định cho dù dữ liệu có thể được xóa bỏ hoặc lưu trữ trên một thời gian biểu cụ thể.

Kết quả (Việt) 2:

Khả năng mở rộng đề cập đến khả năng của hệ thống để xử lý khối lượng kinh doanh gia tăng và các giao dịch trong tương lai. Bởi vì nó sẽ có một cuộc sống còn hữu ích, một hệ thống có thể mang lại thu nhập tốt hơn vào đầu tư ban đầu. Để đánh giá khả năng mở rộng, bạn cần thông tin về khối lượng trong tương lai dự kiến ​​cho tất cả các kết quả đầu ra, đầu vào và quy trình. Ví dụ, đối với một hệ thống xử lý đơn hàng trên nền web, bạn sẽ cần phải biết số lượng tối đa dự kiến ​​của người dùng đồng thời, các giai đoạn của hoạt động trực tuyến cao điểm, số lượng và loại của các mục dữ liệu cần thiết cho mỗi giao dịch, và các phương pháp tiếp cận và cập nhật các tập tin của khách hàng. Thậm chí để in báo cáo khách hàng, bạn cần phải biết số lượng tài khoản hoạt động và có một dự báo cho một, hai, hay năm năm, vì thông tin đó ảnh hưởng đến các quyết định phần cứng trong tương lai. Ngoài ra, với kế hoạch sản lượng thực tế, bạn có thể cung cấp các ước tính chi phí đáng tin cậy cho các chi phí liên quan, chẳng hạn như bưu phí và các khoản phí trực tuyến. Tương tự như vậy, để đảm bảo rằng một hệ thống đặt phòng khách sạn dựa trên Web là đủ khả năng mở rộng, bạn sẽ cần cho dự án mức độ hoạt động trong nhiều năm hoạt động. Ví dụ, bạn có thể dự báo các tần số của các truy vấn trực tuyến về phòng còn trống và ước lượng thời gian cần thiết cho mỗi truy vấn và thời gian phản ứng trung bình. Với thông tin này, bạn có thể ước tính khối lượng giao dịch máy chủ và yêu cầu mạng. Khối lượng giao dịch có một tác động đáng kể chi phí vận hành. Khi khối lượng vượt quá giới hạn của hệ thống, chi phí bảo dưỡng tăng mạnh. Khối lượng có thể thay đổi đáng kể nếu một công ty mở rộng hoặc vào một dòng mới của doanh nghiệp. Ví dụ, một nỗ lực tiếp thị Internetbased mới có thể yêu cầu một máy chủ bổ sung và hỗ trợ kỹ thuật 24 giờ. lưu trữ dữ liệu cũng là một vấn đề khả năng mở rộng quan trọng. Bạn cần xác định bao nhiêu dữ liệu lưu trữ hiện đang yêu cầu và dự đoán nhu cầu trong tương lai dựa trên hoạt động hệ thống và tăng trưởng. Những yêu cầu này ảnh hưởng đến phần cứng, phần mềm, và băng thông mạng cần thiết để duy trì hiệu suất hệ thống. Bạn cũng cần phải xem xét các yêu cầu lưu trữ dữ liệu và xác định xem liệu có thể bị xóa hoặc lưu trữ trên một thời gian biểu cụ thể.