In this usecase, we present a scena

In this usecase, we present a scenario for producing conceptual schemas in UML class diagrams out of a syntactically analyzed english text. The usecase chains two transformations and uses three metamodels (two of them from existing OMG's specifications). The first transformation produces SBVR models from Syntax models, where Syntax is an originally proposed metamodel for capturing syntax, grammatical dependencies and semantics of english sentences. The second transformation produces UML models from SBVR models. Each transformation can be used separately or chained depending on the scenario. These transformations have been successfully used in an application that first generates a syntax model from plain english text using constraint-based parsing techniques. The automatic syntactical analysis is however outside the scope of this usecase. The Syntax models can be either created manually or obtained using any language parsing technique. The packaged Eclipse project contains the three metamodels in KM3 and ECORE format, the two transformations in ATL format, and example models in XMI format.

In the following, we present an overview of the three metamodels, as well as a scenario example through terminal models corresponding to the sentence "Each company sells at least one product". This example is one of the scenarios included in the packaged Eclipse project.

Figure 1 presents an excerpt of the Syntax metamodel. The main class is "Cat", which represents a syntactical category. Categories can be either terminal (i.e with an associated word), or non-terminal (i.e containing other categories, a group of words). The main non-terminal categories are "SentenceCat" (sentences), "NPCat" (noun phrases), "VPCat" (verb phrases). The main terminal categories are "NCat" (nouns), "VCat" (verbs), "DCat" (determiners). Categories are related by grammatical dependencies, such as "subject" from verbs to noun phrases. Categories may also express an SBVR semantic through the "expresses" optional association.

Kết quả (Việt) 1:

Usecase này, chúng tôi trình bày một kịch bản để sản xuất các lược đồ khái niệm trong UML sơ đồ lớp ra khỏi một văn bản phân tích cú pháp tiếng Anh. Các usecase xích hai biến đổi và sử dụng ba metamodels (hai trong số đó từ sẵn có thông số kỹ thuật của OMG). Sự chuyển đổi đầu tiên tạo ra SBVR các mô hình từ các mô hình cú pháp, cú pháp đâu ban đầu đề xuất một metamodel cho việc chụp cú pháp, phụ thuộc về ngữ pháp và ngữ nghĩa của câu tiếng Anh. Việc chuyển đổi thứ hai sản xuất mô hình UML từ mô hình SBVR. Mỗi chuyển đổi có thể được sử dụng một cách riêng biệt hoặc xích tùy thuộc vào kịch bản. Biến đổi những thành công đã được sử dụng trong một ứng dụng mà lần đầu tiên tạo ra một kiểu cú pháp từ đồng bằng văn bản tiếng Anh sử dụng hạn chế dựa trên kỹ thuật phân tích cú pháp. Tự động phân tích syntactical là Tuy nhiên ở bên ngoài phạm vi của usecase này. Các mô hình cú pháp có thể được tạo ra bằng tay hoặc thu được bằng cách sử dụng bất kỳ ngôn ngữ nào phân tích kỹ thuật. Dự án Eclipse đóng gói có chứa ba metamodels ở KM3 và định dạng ECORE, các biến đổi hai định dạng ATL, và ví dụ mô hình trong XMI định dạng.Sau đây, chúng tôi trình bày một tổng quan về ba metamodels, là một ví dụ kịch bản thông qua mô hình thiết bị đầu cuối tương ứng với câu "mỗi công ty bán ít nhất một sản phẩm". Ví dụ này là một trong các tình huống được bao gồm trong dự án Eclipse đóng gói.Hình 1 thể hiện một đoạn trích của các cú pháp metamodel. Các lớp học chính là "Mèo", đại diện cho một thể loại syntactical. Thể loại có thể là thiết bị đầu cuối (ví dụ như với một liên kết từ), hoặc không ga (tức là có chứa các loại khác, một nhóm từ). Các loại-ga chính là "SentenceCat" (câu), "NPCat" (cụm danh từ), "VPCat" (cụm động từ). Các loại thiết bị đầu cuối chính là "NCat" (danh từ), "Cát" (động từ), "DCat" (từ hạn định). Danh mục có liên quan do quan hệ phụ thuộc về ngữ pháp, chẳng hạn như "chủ đề" từ các động từ cụm từ danh từ. Danh mục cũng có thể nhận một SBVR ngữ nghĩa thông qua Hiệp hội tùy chọn "thể hiện".

Kết quả (Việt) 2:

Trong usecase này, chúng tôi trình bày một kịch bản để sản xuất lược đồ khái niệm trong sơ đồ lớp UML ra một văn bản tiếng Anh cú pháp phân tích. Các chuỗi usecase hai biến đổi và sử dụng ba metamodels (hai trong số họ từ thông số kỹ thuật OMG hiện có của). Việc chuyển đổi đầu tiên sản xuất mô hình SBVR từ các mô hình cú pháp, nơi Cú pháp là một metamodel ban đầu đề xuất để chụp cú pháp, phụ thuộc ngữ pháp và ngữ nghĩa của câu tiếng anh. Việc chuyển đổi thứ hai sản xuất các mô hình UML từ các mô hình SBVR. Mỗi biến chuyển có thể được sử dụng riêng rẽ hoặc xích tùy theo tình huống. Những biến đổi này đã được sử dụng thành công trong một ứng dụng đầu tiên tạo ra một mô hình cú pháp từ văn bản tiếng anh đồng bằng cách sử dụng các kỹ thuật phân tích cú pháp hạn chế dựa trên. Tuy nhiên, các phân tích cú pháp tự động nằm ngoài phạm vi của usecase này. Các mô hình cú pháp có thể được, hoặc tạo ra bằng tay hoặc được sử dụng bất kỳ kỹ thuật ngôn ngữ phân tích. Các dự án Eclipse được đóng gói có chứa ba metamodels tại km3 và định dạng Ecore, hai biến đổi trong định dạng ATL, và các mô hình ví dụ ở định dạng XMI.

Sau đây, chúng tôi trình bày một cái nhìn tổng quan của ba metamodels, cũng như một kịch bản ví dụ thông qua các mô hình thiết bị đầu cuối tương ứng với câu "Mỗi công ty bán ít nhất một sản phẩm". Ví dụ này là một trong những kịch bản bao gồm trong dự án Eclipse đóng gói.

Hình 1 trình bày một đoạn trích của metamodel Cú pháp. Các lớp học chính là "Cát", đại diện cho một loại cú pháp. Loại có thể là một trong hai thiết bị đầu cuối (tức là với một từ liên quan), hoặc không thiết bị đầu cuối (tức là có chứa các thể loại khác, một nhóm các từ). Các loại phi-ga chính là "SentenceCat" (câu), "NPCat" (cụm danh từ), "VPCat" (cụm động từ). Các loại thiết bị đầu cuối chính là "ncat" (danh từ), "VCAT" (động từ), "DCat" (hạn định). Danh mục liên quan bởi phụ thuộc ngữ pháp, chẳng hạn như "chủ thể" từ các động từ vào cụm danh từ. Loại cũng có thể thể hiện một SBVR ngữ nghĩa thông qua các "thể hiện" hiệp hội bắt buộc.