Topic LibraryRegression and correla

Topic Library
Regression and correlation

Explore the following topics to enrich your understanding of statistics and underlying concepts of regression analysis.

Basics
Regression analyses in Minitab
Types of regression analyses
What is a linear relationship?
Linear, nonlinear, and monotonic relationships
Basics of best subsets regression
Basics of stepwise regression
A comparison of best subsets regression and stepwise regression
What is a fitted line plot?
Weighted regression
Nonlinear regression
Orthogonal regression
Perform robust regression
Correlation and covariance
Basics of correlation and covariance
Calculate a partial correlation coefficient
Calculate Spearman's rank correlation coefficient
Regression models
Slope and intercept of the regression line
Regression coefficients
What are response and predictor variables?
What are discrete and continuous variables?
Lack-of-fit and lack-of-fit tests
What is model order?
What is a lurking variable?
Model reduction
How Minitab uses the design matrix
What is log-likelihood?
What is the standard error of the coefficient?
Coding schemes
Test whether the slopes and intercepts are equal
Create models that go through the origin
Problems with small coefficients of variation
Model assumptions
Multicollinearity in regression
Transformations of response variables
Unusual observations
Ways to identify outliers
Test for autocorrelation by using the Durbin-Watson statistic
What is a variance inflation factor (VIF)?
Validate model assumptions
Goodness-of-fit statistics
R-squared
What is test R-squared in PLS?
Why do different regression methods provide different results?
What is Mallows' Cp?
What is prediction sum of squares?
What is the standard error of the regression?
Stability study
Fixed versus random batch
Marginal fits and residuals versus conditional fits and residuals
Logistic regression
What is a generalized linear model?
Link function
What is the odds ratio?
Event probability
What is Somer's D?
What are complete separation and quasi-complete separation?
Diagnostics and residual analysis
What are delta statistics?
What is aggregate data?
Partial least squares regression
What is partial least squares regression?
PLS regression graphs
Ways to use PLS regression
What are x and y statistics?
What are distance and leverage values?
Cross-validation in PLS regression
What are the coefficients and standardized coefficients in PLS regression?
Residuals and residual plots
Residuals in Minitab
Residual plots in Minitab
Patterns in residual plots
Detect autocorrelation in residuals

Kết quả (Việt) 1:

Thư viện Chủ đềHồi quy và tương quanKhám phá các chủ đề sau để làm phong phú thêm sự hiểu biết của bạn về thống kê và các khái niệm cơ bản của phân tích hồi quy.Khái niệm cơ bảnPhân tích hồi quy trong MinitabCác loại phân tích hồi quiMột mối quan hệ tuyến tính là gì?Mối quan hệ tuyến tính, phi tuyến, và monotonicKhái niệm cơ bản của tốt nhất tập hồi quiKhái niệm cơ bản của stepwise hồi quiMột so sánh tốt nhất tập hồi quy và stepwise hồi quiMột âm mưu được trang bị dòng là gì?Trọng hồi quiPhi tuyến hồi quiHồi quy trực giaoThực hiện mạnh mẽ hồi quiMối tương quan và hiệp phương saiKhái niệm cơ bản của mối tương quan và hiệp phương saiTính toán một hệ số tương quan một phầnTính toán của Spearman hệ số tương quan xếp hạngMô hình hồi quyĐộ dốc và đánh chặn của dòng hồi quiHệ số hồi quiPhản ứng và dự báo biến là gì?Rời rạc và liên tục biến là gì?Thiếu phù hợp và thiếu phù hợp thử nghiệmMẫu đơn đặt hàng là gì?Một biến bí mật là gì?Mô hình giảmLàm thế nào Minitab sử dụng ma trận thiết kếĐăng nhập-khả năng là gì?Lỗi chuẩn của hệ số là gì?Mã hóa đề ánKiểm tra xem các sườn và chặn đều bình đẳngTạo mô hình đi qua nguồn gốcVấn đề với các hệ số nhỏ của biến thểMô hình giả địnhMulticollinearity trong hồi quyBiến đổi của các phản ứng biếnKhông bình thường quan sátCách để xác định outliersThử nghiệm cho autocorrelation bằng cách sử dụng số liệu thống kê Durbin-WatsonMột yếu tố phương sai lạm phát (VIF) là gì?Xác nhận mô hình giả địnhTốt đẹp phù hợp số liệu thống kêBình phương RNhững gì thử nghiệm R-squared ở PLS?Tại sao các phương pháp khác nhau hồi quy cung cấp kết quả khác nhau?Mallows' Cp là gì?Dự đoán số hình vuông là gì?Tiêu chuẩn của các hồi quy lỗi là gì?Nghiên cứu sự ổn địnhCố định so với hàng loạt ngẫu nhiênPhù hợp với biên và dư so với điều kiện phù hợp và dưHồi quy LogisticMột mô hình tuyến tính tổng quát là gì?Chức năng liên kếtTỷ lệ tỷ lệ cược là gì?Sự kiện xác suấtSomer của D là gì?Hoàn toàn tách và tách quasi-đầy đủ là gì?Chẩn đoán và còn lại phân tíchĐồng bằng thống kê là gì?Dữ liệu tổng hợp là gì?Một phần tối thiểu hồi quiHồi quy một phần tối thiểu là gì?PLS hồi quy đồ thịCách để sử dụng hồi qui PLSNhững gì là x và y thống kê?Khoảng cách và tận dụng giá trị là gì?Cross-xác nhận trong PLS hồi quiHệ số và các hệ số tiêu chuẩn trong hồi quy PLS là gì?Dư và dư lôDư trong MinitabDư lô trong MinitabMẫu trong dư lôPhát hiện autocorrelation ở dư