we construct an artificial system s

we construct an artificial system structure. The arrival process and the capacity of a single server are same as the original system. In the artificial system, we assume that there are k types of jobs. For each arrival, we know the probability of ith type job is Pi, and the service time of each ith type job is exponentially distributed with mean 1/μi. Thus, the service time v of the system can be viewed as a hyper-exponential stribution which satisfies Eq. (1). We also assume that there is an omniscient cheduler for the artificial system. This scheduler can recognize the type of arriving jobs, and send them to the corresponding queue. For arrivals of type i, the scheduler sends them to the ith queue, which contains ni servers. Then the arrival rate of the ith queue is Pin. Also, the priority of each separated queue obeys the FCFS rule. The artificial system is shown in Fig. 1.

Kết quả (Việt) 1:

chúng tôi xây dựng một cấu trúc nhân tạo hệ thống. Quá trình xuất hiện và khả năng của một máy chủ duy nhất cũng giống như hệ thống gốc. Trong hệ thống nhân tạo, chúng tôi giả định rằng có những k loại công việc. Cho mỗi xuất hiện, chúng tôi biết khả năng ith loại công việc là Pi, và thời gian phục vụ của mỗi công việc loại ith được phân phối theo cấp số nhân với 1/μi có nghĩa là. Do đó, Dịch vụ thời gian v của hệ thống có thể được xem như là một stribution siêu mũ mà đáp ứng Eq. (1). Chúng tôi cũng giả định rằng có một cheduler omniscient cho hệ thống nhân tạo. Lập lịch này có thể nhận ra những loại đến công việc, và gửi chúng đến hàng đợi tương ứng. Cho đến của loại i, trình lập lịch biểu gửi chúng đến hàng đợi ith, chứa ni máy chủ. Sau đó tỷ lệ đến hàng đợi ith là Pi n. Ngoài ra, ưu tiên hàng đợi phân tách mỗi tuân theo quy tắc FCFS. Hệ thống nhân tạo được thể hiện trong hình 1.

Kết quả (Việt) 2:

chúng ta xây dựng một hệ thống cấu trúc nhân tạo. Quá trình xuất hiện và khả năng của một máy chủ duy nhất là tương tự như hệ thống ban đầu. Trong hệ thống nhân tạo, chúng ta giả định rằng có k loại công việc. Đối với mỗi khi đến, chúng ta biết xác suất của loại thứ i công việc là Pi, và thời gian phục vụ của từng công việc loại thứ i được phân bố theo cấp số nhân với trung bình 1 / μi. Vì vậy, thời gian phục vụ v của hệ thống có thể được xem như là một stribution hyper-hàm mũ mà thỏa mãn phương trình. (1). Chúng tôi cũng giả định rằng có một cheduler toàn trí cho các hệ thống nhân tạo. Bộ kế hoạch này có thể nhận ra các loại hình công việc đến nơi, và gửi chúng vào hàng đợi tương ứng. Đối với khách đến của loại i, lên lịch gửi chúng vào hàng đợi thứ i, trong đó có các máy chủ ni. Sau đó, tỷ lệ xuất hiện của hàng đợi thứ i là Pi? N. Ngoài ra, các ưu tiên của mỗi hàng đợi tách tuân đúng quy tắc FCFS. Các hệ thống nhân tạo được thể hiện trong hình. 1.