QDA data was corrected for level ef

QDA data was corrected for level effects (effects caused by level differences between assessors and replicates) by the method of Thybo and Martens (2000). From a partial least squares regression (PLS) model, the initial variance (signal) at zero PC’s and the residual variance (noise) after optimal PC’s were plotted as a signal to noise (S/N) ratio for each panellist, each sample and each sensory attribute (Martens & Martens, 2000; Thybo & Martens, 2000). Principal component analysis (PCA) on mean level corrected values of different sensory attributes and samples were performed.

Kết quả (Việt) 1:

QDA dữ liệu được sửa chữa cho các mức độ hiệu ứng (hiệu ứng gây ra bởi các mức độ khác biệt giữa thẩm và sao chép) bằng phương pháp Thybo và Martens (2000). Từ một mô hình hồi quy (PLS) một phần tối thiểu, phương sai ban đầu (tín hiệu) tại zero của PC và phương sai dư (tiếng ồn) sau khi tối ưu PC đã được vẽ như là một tín hiệu đến tiếng ồn tỷ lệ (S/N) cho mỗi panellist, mỗi mẫu và mỗi thuộc tính cảm giác (Martens & Martens, năm 2000; Thybo & Martens, 2000). Phân tích thành phần chính (PCA) trên mực trung bình sửa chữa các giá trị của thuộc tính cảm giác khác nhau và mẫu đã được thực hiện.

Kết quả (Việt) 2:

QDA dữ liệu đã được sửa chữa cho các hiệu ứng trình độ (tác động gây ra bởi sự khác biệt giữa mức độ giám định viên và nhắc lại) theo phương pháp Thybo và Martens (2000). Từ một phần hình vuông ít nhất mô hình hồi quy (PLS), phương sai ban đầu (tín hiệu) tại số không PC và phương sai dư (tiếng ồn) sau khi tối ưu PC của đã được vẽ như là một tín hiệu để tiếng ồn (S / N) tỷ lệ cho mỗi panellist, mỗi mẫu và mỗi thuộc tính cảm quan (Martens & Martens, 2000; Thybo & Martens, 2000). Phân tích thành phần chính (PCA) trên mức trung bình các giá trị điều chỉnh các thuộc tính cảm quan và các mẫu khác nhau đã được thực hiện.