Scale refinement and validationA crucial aspect in the evolution of a  dịch - Scale refinement and validationA crucial aspect in the evolution of a  Việt làm thế nào để nói

Scale refinement and validationA cr

Scale refinement and validation
A crucial aspect in the evolution of a fundamental body of knowledge in any
management theory is the development of genuine measures to obtain valid and reliable estimates of the organization-level constructs and their relationships to another. Research should initially identify the intrinsic dimensions of quality management, check that they are measured reliably and validly, and subsequently ascertain their influence on organizational performance (Flynn et al., 1994). Unless reliability and validity are established, it is hard to standardize the measurement scales, without which it is difficult to know whether the scales actually measure what they are suppose to measure. Therefore, the first step in scale development and refinement is to expound the theory and concepts that underlie a particular management concept. This can be achieved through an extensive review of the literature and the subsequent identification of the critical dimensions of the construct (in the present study, it is TQS) that it is intended to measure. The next step is the design of a survey instrument by careful selection of the representative items to measure each factor. Step 3 involves pre-testing of the instrument either objectively or subjectively by experts in the field (content validity checking). The next step is the modification, refinement and finalization of the measurement instrument. Data are usually collected through field survey and then the collected data are factor analysed (usually exploratory) in order to unearth the latent factors based on item factor loadings. Then the instrument is subjected to tests of reliability and validity, thereby operationalization and standardization are ensured. All the above mentioned steps have been carried out in the present study with only one exception. The technique used here for factor analysis is Confirmatory Factor Analysis (CFA) approach, as opposed to the conventional Exploratory Factor Analysis (EFA) approach.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Sàng lọc quy mô và xác nhậnMột khía cạnh rất quan trọng trong sự tiến triển của một cơ thể cơ bản của kiến thức trong bất kỳquản lý lý thuyết là sự phát triển của các biện pháp chính hãng để có được ước tính hợp lệ và đáng tin cậy của các cấu trúc cấp độ tổ chức và các mối quan hệ khác. Nghiên cứu ban đầu nên xác định kích thước nội tại của quản lý chất lượng, hãy kiểm tra rằng họ được đo đáng tin cậy và hợp lệ, và sau đó xác định ảnh hưởng của họ về tổ chức hiệu suất (Flynn và ctv., 1994). Trừ khi độ tin cậy và tính hợp lệ được thành lập, thật khó để chuẩn hóa đo lường quy mô, mà không có nó là khó khăn để biết cho dù quy mô thực sự đo lường những gì họ đang cho rằng để đo lường. Vì vậy, bước đầu tiên trong phát triển quy mô và sàng lọc là để expound lý thuyết và khái niệm làm cơ sở cho một khái niệm quản lý cụ thể. Điều này có thể đạt được thông qua một sự xem xét phong phú của các tài liệu và sau đó xác định kích thước quan trọng của xây dựng (trong nghiên cứu hiện nay, nó là TQS) mà nó được thiết kế để đo lường. Bước tiếp theo là thiết kế của một công cụ khảo sát bởi các lựa chọn cẩn thận của các đại diện để đo lường mỗi yếu tố. Bước 3 liên quan đến trước khi thử nghiệm của các nhạc cụ khách quan hoặc chủ quan bởi các chuyên gia trong lĩnh vực (kiểm tra tính hợp lệ nội dung). Bước tiếp theo là sửa đổi, sàng lọc và quyết toán của công cụ đo lường. Dữ liệu thường được thu thập thông qua khảo sát lĩnh vực và sau đó các dữ liệu thu thập là yếu tố phân tích (thường thăm dò) để khai quật các yếu tố tiềm ẩn dựa trên mặt hàng yếu tố khi. Sau đó nhạc cụ phải chịu sự kiểm tra độ tin cậy và tính hợp lệ, do đó operationalization và tiêu chuẩn hóa được đảm bảo. Tất cả các bước đã đề cập ở trên đã được thực hiện trong nghiên cứu hiện nay với chỉ có một ngoại lệ. Các kỹ thuật được sử dụng ở đây để phân tích yếu tố là phương pháp phân tích yếu tố Confirmatory (CFA), như trái ngược với phương pháp thăm dò yếu tố phân tích (EFA) thông thường.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: