Schematic example of data points in

Schematic example of data points in two dimensions which fall into three distinct classes. One way to separate the classes is to use hyperplanes, shown in (a), as used in a multi-layer perceptron. An alternative approach, shown in (b), is to fit each class with a kernel function, which gives the type of representation formed by a radial basis function network.

Kết quả (Việt) 1:

Sơ đồ ví dụ của dữ liệu điểm trong hai kích thước mà rơi vào ba lớp học riêng biệt. Một cách để phân cách các lớp học là để sử dụng hyperplanes, Hiển thị trong perceptron (a), được sử dụng trong nhiều lớp. Một cách tiếp cận khác, Hiển thị trong mục (b), là để phù hợp với mỗi lớp với một chức năng hạt nhân, trong đó cung cấp cho loại đại diện được hình thành bởi một mạng lưới các chức năng cơ sở bố trí hình tròn.

Kết quả (Việt) 2:

Ví dụ sơ đồ các điểm dữ liệu theo hai chiều mà rơi vào ba lớp riêng biệt. Một cách để tách các lớp học là sử dụng siêu phẳng, được hiển thị ở mục (a), được sử dụng trong một lớp-đa perceptron. Một cách tiếp cận khác, thể hiện trong (b), là để phù hợp với từng lớp học với một chức năng hạt nhân, trong đó cung cấp các loại hình biểu diễn được hình thành bởi một mạng lưới cơ sở chức năng bố trí hình tròn.