The Challenges of Increased Security Scope Over the last decade, many  dịch - The Challenges of Increased Security Scope Over the last decade, many  Việt làm thế nào để nói

The Challenges of Increased Securit

The Challenges of Increased Security Scope
Over the last decade, many organizations have invested in Security Information and Event Management (SIEM) systems to automatically identify and manage security incidents without having analysts manually correlate events. Today, it’s no longer enough to apply correlation rules across traditional security data. Security has moved from monitoring the perimeter to protecting the user, and mitigating risks means having to look at data from the network, server, OS, and application layers. It’s become difficult to predict what data sources will be relevant to the security analyst, and difficult to scale a SIEM to get all the data. At the same time, attackers have become better at flying under the radar, making it difficult for machines to distinguish the security relevant events from the ‘noise’, and making it harder to tighten SIEM correlation rules without getting thousands of false positives a day. Security professionals caught in the data deluge are looking for new tools to organize all the data in a way that allows the human to determine what is relevant.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Những thách thức của phạm vi tăng cường an ninh Trong thập kỷ qua, nhiều tổ chức đã đầu tư hệ thống an ninh thông tin và sự kiện quản lý (Xiêm) để tự động xác định và quản lý các sự cố an ninh mà không cần các nhà phân tích tự tương quan sự kiện. Hôm nay, nó không còn đủ để áp dụng quy tắc tương quan trên dữ liệu an ninh truyền thống. An ninh đã chuyển từ giám sát chu vi để bảo vệ người dùng, và giảm nhẹ rủi ro có nghĩa là phải nhìn vào dữ liệu từ mạng, máy chủ, Hệ điều hành và ứng dụng lớp. Nó trở thành khó khăn để dự đoán những gì dữ liệu nguồn sẽ được có liên quan đến các nhà phân tích an ninh, và khó khăn để quy mô Xiêm để có được tất cả các dữ liệu. Cùng lúc đó, kẻ tấn công đã trở nên tốt hơn lúc bay dưới radar, gây khó khăn cho máy để phân biệt với các sự kiện có liên quan bảo mật từ những tiếng ồn, và làm cho nó khó khăn hơn để thắt chặt mối tương quan Xiêm quy định mà không nhận được hàng ngàn các dương tính giả một ngày. Các chuyên gia bảo mật đánh bắt trong vô số dữ liệu đang tìm kiếm các công cụ mới để tổ chức tất cả các dữ liệu trong một cách mà cho phép con người để xác định những gì là có liên quan.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Những thách thức của Tăng Phạm vi an
Trong thập kỷ qua, nhiều tổ chức đã đầu tư vào Bảo mật thông tin và các hệ thống quản lý sự kiện (SIEM) để tự động xác định và quản lý các sự cố an ninh mà không cần phải phân tích tự tương quan các sự kiện. Hôm nay, nó không còn đủ để áp dụng quy tắc tương quan giữa các dữ liệu bảo mật truyền thống. An ninh đã chuyển từ giám sát chu vi để bảo vệ người sử dụng, và giảm thiểu rủi ro có nghĩa là phải nhìn vào dữ liệu từ các lớp mạng, máy chủ, hệ điều hành và ứng dụng. Nó trở thành khó khăn để dự đoán những gì các nguồn dữ liệu sẽ có liên quan đến các nhà phân tích an ninh, và khó khăn để mở rộng quy mô một SIEM để có được tất cả các dữ liệu. Đồng thời, những kẻ tấn công đã trở nên tốt hơn ở bay theo radar, làm cho nó khó khăn cho các máy để phân biệt các sự kiện bảo mật có liên quan từ 'tiếng ồn', và làm cho nó khó khăn hơn để thắt chặt các quy định tương quan SIEM mà không nhận được hàng ngàn quả dương tính giả một ngày. Các chuyên gia an ninh bắt trong khi lụt dữ liệu đang tìm kiếm các công cụ mới để tổ chức tất cả các dữ liệu trong một cách mà cho phép con người để xác định những gì là có liên quan.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: