Because the simulation is stochasti

Because the simulation is stochastic, also the calculated flowtime is a stochastic variable. To reduce the impact of stochasticity, we replicate each simulation 10 times for each fitness evaluation and use the average performance for optimization. Furthermore, we use the same 10 random number seeds to evaluate all solutions during optimization (common random numbers, (Law, 2007)). All results reported in this paper are based on evaluating the resulting rules on a different set of 100 independent test runs. The simulation has been implemented in Java, and is publicly available (Hildebrandt, 2012).

Kết quả (Việt) 1:

Bởi vì các mô phỏng là ngẫu nhiên, cũng flowtime tính toán là một biến ngẫu nhiên. Để giảm tác động của stochasticity, chúng tôi sao chép mỗi mô phỏng 10 lần cho mỗi đánh giá thể dục và sử dụng hiệu suất trung bình để tối ưu hóa. Hơn nữa, chúng tôi sử dụng cùng một hạt số 10 ngẫu nhiên để đánh giá tất cả các giải pháp trong thời gian tối ưu hóa (thông thường số ngẫu nhiên, (Pháp 2007)). Tất cả kết quả báo cáo trong giấy này được dựa trên việc đánh giá các quy tắc kết quả trên một tập khác nhau của 100 chạy thử nghiệm độc lập. Mô phỏng đã được thực hiện trong Java, và là công khai có sẵn (Hildebrandt, năm 2012).

Kết quả (Việt) 2:

Bởi vì mô phỏng là ngẫu nhiên, cũng là flowtime tính là một biến ngẫu nhiên. Để giảm tác động của stochasticity, chúng ta tái tạo mô phỏng từng 10 lần cho mỗi đánh giá tập thể dục và sử dụng hiệu suất trung bình cho tối ưu. Hơn nữa, chúng tôi sử dụng cùng 10 hạt giống số ngẫu nhiên để đánh giá tất cả các giải pháp trong quá trình tối ưu hóa (số ngẫu nhiên thông thường, (Luật, 2007)). Tất cả các kết quả báo cáo trong báo cáo này được dựa trên việc đánh giá các quy tắc kết quả trên một tập hợp khác nhau của 100 chạy thử nghiệm độc lập. Mô phỏng đã được thực hiện trong Java, và công bố công khai (Hildebrandt, 2012).