The objective is to provide feedbac

The objective is to provide feedback to support course authors/teachers/administrators in decision making and enable them to take appropriate proactive and/or remedial action. It is important to point out that this task is different than data analyzing and visualizing tasks, which only provide basic information directly from data. Moreover, providing feedback divulges completely new, hidden and interesting information found in data. Several DM techniques have been usedin this task, although association rule mining has been the most common. Association rule mining reveals interesting relationships among variables in large databases and presents them in the form of strong rules according to the different degrees of interest they might present.

Kết quả (Việt) 1:

Mục tiêu là để cung cấp thông tin phản hồi để hỗ trợ khóa học tác giả/giáo viên/quản trị quyết định và cho phép họ thực hiện hành động thích hợp chủ động và/hoặc khắc phục hậu quả. Nó là quan trọng để chỉ ra rằng nhiệm vụ này là khác nhau hơn so với dữ liệu phân tích và hình dung công việc, mà chỉ cung cấp các thông tin cơ bản trực tiếp từ dữ liệu. Hơn nữa, cung cấp thông tin phản hồi hoàn toàn mới, divulges ẩn và thú vị thông tin được tìm thấy trong dữ liệu. Một số DM kỹ thuật đã là usedin này công việc, mặc dù Hiệp hội quy định khai thác đã là phổ biến nhất. Hiệp hội quy định khai thác cho thấy mối quan hệ thú vị giữa các biến trong cơ sở dữ liệu lớn và trình bày chúng trong các hình thức mạnh mẽ quy định theo các mức độ khác nhau của quan họ thể hiện.

Kết quả (Việt) 2:

Mục tiêu là cung cấp thông tin phản hồi để hỗ trợ quá trình tác giả / giáo viên / quản trị viên trong việc ra quyết định và cho phép họ thực hiện hành động chủ động và / hoặc xử lý thích hợp. Điều quan trọng là phải chỉ ra rằng nhiệm vụ này là khác nhau hơn so với phân tích dữ liệu và các công việc biểu diễn, mà chỉ cung cấp thông tin cơ bản trực tiếp từ dữ liệu. Hơn nữa, cung cấp thông tin phản hồi divulges hoàn toàn mới, thông tin ẩn và thú vị được tìm thấy trong dữ liệu. Một số kỹ thuật DM đã được usedin nhiệm vụ này, mặc dù khai thác luật kết hợp đã được phổ biến nhất. Hiệp hội khai thác quy tắc cho thấy mối quan hệ thú vị giữa các biến trong cơ sở dữ liệu lớn và trình bày chúng trong các hình thức quy tắc mạnh mẽ theo các mức độ khác nhau của sự quan tâm họ có thể trình bày.