1 perform the exctraction of freque

1 perform the exctraction of frequent itemsets from data set below for a threshold of support S = 8/20 (a 8/20 support itemset is preserved). At each level, specify the cardinalities of candidate itemsets.

A few cardinalities of the dataset, useful or not:

2. the threshold of support is now lowered to S = 7/20. The itemset {B, C, E} becomes common. Generate association rules resulting from this itemset.

3. calculate the confidence and the lift of the rules generated in question 2.

4. give the meaning of the measurement of the lift. In what case is this measure more useful than confidence? (you can illustrate on one or more examples)

3. Calculez la confiance et le lift des règles générées en question 2.

4. Donnez la signification de la mesure du lift. Dans quels cas cette mesure est-elle plus utile que la confiance? ( vous pouvez illustrer sur un ou des exemples )

Kết quả (Việt) 1:

1 thực hiện exctraction itemsets thường xuyên từ dữ liệu thiết lập dưới đây cho một ngưỡng hỗ trợ S = 8/20 (8/20 hỗ trợ itemset được bảo quản). Ở mỗi cấp, chỉ định cardinalities của ứng cử viên itemsets.Một vài cardinalities của số liệu, hữu ích hay không:2. ngưỡng hỗ trợ bây giờ được hạ xuống để S = 7/20. Itemset {B, C, E} trở nên phổ biến. Tạo quy tắc Hiệp hội do itemset này.3. tính toán sự tự tin và Thang máy các quy tắc được tạo ra trong câu hỏi 2.4. cung cấp cho ý nghĩa của đo lường của Thang máy. Trong trường hợp những gì là biện pháp này hữu ích hơn so với sự tự tin? (bạn có thể minh họa trên một hoặc nhiều ví dụ)3. Calculez la confiance et le lift des règles générées en câu hỏi 2.4. Donnez la signification de la mesure du lift. Dans quels cas cette mesure est-elle cộng với utile que la confiance? (vous pouvez illustrer sur Liên Hiệp Quốc ou des exemples)

Kết quả (Việt) 2:

1 thực hiện exctraction của tập phổ biến từ tập dữ liệu dưới đây cho một ngưỡng hỗ trợ S = 8/20 (một tập phổ biến hỗ trợ 8/20 được bảo quản). Ở mỗi cấp độ, xác định cardinalities của một tập ứng cử viên. Một vài cardinalities của tập dữ liệu, hữu ích hay không: 2. ngưỡng hỗ trợ hiện nay được hạ xuống để S = 7/20. Các itemset {B, C, E} trở nên phổ biến. Tạo luật kết quả từ tập phổ biến này. 3. tính toán sự tự tin và các thang máy của các quy tắc được tạo ra trong câu hỏi 2. 4. cho ý nghĩa của phép đo của thang máy. Trong trường hợp những biện pháp này là hữu ích hơn sự tự tin? (bạn có thể minh hoạ một số ví dụ) 3. Calculez la confiance et le nâng des règles générées en câu hỏi 2. 4. Donnez la ý nghĩa de la mesure du thang máy. Dans quels cas cette mesure est-elle cộng utile que la confiance? (Vous pouvez illustrer sur ou un des exemples)