Correctness Rules for Data FragmentationTo ensure no loss of informati dịch - Correctness Rules for Data FragmentationTo ensure no loss of informati Việt làm thế nào để nói

Correctness Rules for Data Fragment

Correctness Rules for Data Fragmentation
To ensure no loss of information and no redundancy of data (i.e., to ensure the correctness of fragmentation), there are three different rules that must be considered during fragmentation. These correctness rules are listed below.
1. Completeness–. If a relation instance R is decomposed into fragments R1, R2, ... , Rn, each data item in R must appear in at least one of the fragments Ri. This property is identical to the lossless decomposition property of normalization and it is necessary in fragmentation to ensure that there is no loss of data during data fragmentation.
2. Reconstruction–. If a relation R is decomposed into fragments R1, R2, ... , Rn, it must be possible to define a relational operation that will reconstruct the relation R from the fragments R1, R2, ... , Rn. This rule ensures that constraints defined on the data in the form of functional dependencies are preserved during data fragmentation.
3. Disjointness–. If a relation instance R is decomposed into fragments R1, R2, ... , Rn, and if a data item is found in the fragment Ri, then it must not appear in any other fragment. This rule ensures minimal data redundancy. In case of vertical fragmentation, primary key attribute must be repeated to allow reconstruction and to preserve functional dependencies. Therefore, in case of vertical fragmentation, disjointness is defined only on non-primary key attributes of a relation.



0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Đúng đắn quy tắc cho dữ liệu phân mảnhĐể đảm bảo không mất thông tin và không có sự thừa dữ liệu (tức là, để đảm bảo tính đúng đắn của phân mảnh), có ba quy tắc khác nhau mà phải được xem xét trong phân mảnh. Những quy tắc này đúng đắn được liệt kê dưới đây.1. hoàn thiện. Nếu một trường hợp quan hệ R bị phân hủy thành những mảnh vỡ R1, R2,..., Rn, mỗi mục dữ liệu trong R phải xuất hiện trong ít nhất là một trong những đoạn Ri. Tài sản này là giống hệt nhau để bình thường hóa lossless phân hủy, tài sản và nó là cần thiết trong các phân mảnh để đảm bảo rằng có không có mất dữ liệu trong dữ liệu phân mảnh.2. xây dựng lại. Nếu một mối quan hệ R bị phân hủy thành những mảnh vỡ R1, R2,..., Rn, nó phải có thể để xác định một hoạt động quan hệ sẽ tái tạo lại quan hệ R từ các mảnh vỡ R1, R2,..., Rn. Quy tắc này đảm bảo rằng những hạn chế được xác định trên các dữ liệu trong các hình thức chức năng phụ thuộc được giữ lại trong dữ liệu phân mảnh.3. disjointness. Nếu một trường hợp quan hệ R phân hủy thành những mảnh vỡ R1, R2,..., Rn, và nếu một mục dữ liệu được tìm thấy trong các đoạn Ri, sau đó nó không phải xuất hiện trong bất kỳ mảnh khác. Quy tắc này đảm bảo sự thừa dữ liệu tối thiểu. Trong trường hợp theo chiều dọc phân mảnh, thuộc tính quan trọng chính phải được lặp lại cho phép xây dựng lại và để duy trì chức năng phụ thuộc. Vì vậy, trong trường hợp theo chiều dọc phân mảnh, disjointness được xác định chỉ về thuộc tính quan trọng-chính của một mối quan hệ.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Quy định đúng đắn cho dữ liệu phân mảnh
Để đảm bảo không mất mát thông tin và không có dự phòng dữ liệu (ví dụ, để đảm bảo tính chính xác của phân mảnh), có ba quy tắc khác nhau phải được xem xét trong quá trình phân mảnh. Những quy tắc đúng đắn được liệt kê dưới đây.
1. Completeness-. Nếu một trường hợp quan hệ R được phân rã thành các mảnh R1, R2, ..., Rn, mỗi mục dữ liệu trong R phải xuất hiện trong ít nhất là một trong những mảnh Ri. Khách sạn này là giống nhau đối với tài sản lossless phân hủy của bình thường và nó là cần thiết trong các phân đoạn để đảm bảo rằng không có mất dữ liệu trong quá trình phân mảnh dữ liệu.
2. Reconstruction-. Nếu một quan hệ R được phân rã thành các mảnh R1, R2, ..., Rn, nó phải được thể xác định một hoạt động quan hệ sẽ xây dựng lại mối quan hệ R từ các mảnh R1, R2, ..., Rn. Nguyên tắc này đảm bảo rằng các ràng buộc được định nghĩa trên các dữ liệu trong các hình thức phụ thuộc chức năng được bảo quản trong quá trình phân mảnh dữ liệu.
3. Disjointness-. Nếu một trường hợp quan hệ R được phân rã thành các mảnh R1, R2, ..., Rn, và nếu một mục dữ liệu được tìm thấy trong các đoạn Ri, sau đó nó phải không xuất hiện trong bất cứ đoạn khác. Nguyên tắc này đảm bảo dữ liệu tối thiểu sự dư thừa. Trong trường hợp phân mảnh dọc, thuộc tính khóa chính phải được lặp đi lặp lại để cho phép tái thiết và bảo quản phụ thuộc chức năng. Vì vậy, trong trường hợp phân mảnh dọc, disjointness được xác định chỉ trên thuộc tính quan trọng không chính của một mối quan hệ.



đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: