We assume that, similar to Wikipedi

We assume that, similar to Wikipedia, the entity prominence also influences how users are exposed and spread the hashtag on Twitter. In particular, the initial spreading of a trending hashtag involves more entities in the focus of the topic. Subsequent exposure and spreading of the hashtag then include other related entities (e.g., discussing background or providing context), driven by interests in different parts of the topic. Based on this assumption,we propose to gauge the entity prominence as its
potential in maximizing the information spreading within all entities present in the tweets of the hashtag. In other words, the problem of ranking the most prominent entities becomes identifying the set of entities that lead to the largest number of entities in the candidate set. This problem is known in social network research as influence maximization (Kempe et al., 2003).

Kết quả (Việt) 2:

Chúng tôi cho rằng, tương tự như Wikipedia, sự nổi bật chủ thể cũng ảnh hưởng đến cách người dùng được tiếp xúc và lây lan các hashtag trên Twitter. Đặc biệt, ban đầu lây lan của một hashtag xu hướng liên quan đến các đơn vị ở những trọng tâm của chủ đề. Tiếp xúc tiếp theo và lan rộng của các hashtag sau đó bao gồm các đơn vị khác có liên quan (ví dụ, thảo luận về nền hoặc cung cấp bối cảnh), thúc đẩy bởi lợi ích ở các bộ phận khác nhau của chủ đề. Dựa trên giả định này, chúng tôi đề xuất để đánh giá sự nổi bật chủ thể của nó như
tiềm năng trong việc tối đa hóa các thông tin lan rộng trong tất cả các thực hiện trong các tweets của hashtag. Nói cách khác, vấn đề của bảng xếp hạng các đối tượng nổi bật nhất trở nên xác định tập hợp các thực thể dẫn đến số lượng lớn nhất của các đơn vị trong tập ứng cử viên. Vấn đề này được biết đến trong nghiên cứu mạng xã hội như ảnh hưởng tối đa hóa (Kempe et al., 2003).