the other mutants, there were no apparent differencesin their metaboli dịch - the other mutants, there were no apparent differencesin their metaboli Việt làm thế nào để nói

the other mutants, there were no ap

the other mutants, there were no apparent differences
in their metabolic response between these groups or
when they were compared to PBS control animals.
This study clearly demonstrates that metabolomics
technologies have potential to provide noninvasive
assays to monitor host immune responses.
More recently, 1H NMR spectroscopy and ultrahigh
performance liquid chromatography–mass
spectrometry was used to characterize the response
of juvenile Atlantic salmon to long-term handling
stress (Karakach et al. 2009). Although not directly
related to disease, this paper demonstrates
the advantage of using both of these techniques in
a complementary fashion for the analysis of lowmolecular
weight metabolites, outlines the difficulties
encountered, as well as addresses some important
issues such as the stability of plasma for
metabolomics experiments. By comparing plasma
from nonstressed controls to that of stressed individuals,
the authors demonstrated classifiable differences
(metabolic disparity) in metabolite profiles
at 1 and 2 weeks after the initiation of the stress. Of
note is the fact that such differences were not identifiable
at 3 and 4 weeks poststress. The metabolites
whose concentration changed in response to
stress included lactate, lipoproteins, amino acids,
and trimethylamine-N-oxide, and their patterns of
change suggested changes in gluconeogenessis over
time. Furthermore, these metabolite changes revealed
several new molecular indicators of longterm
stress that had not been previously known for
fish.
The studies outlined above represent the first attempts
to apply metabolomics to the study the health
of aquatic animals. On the basis of these initial
studies, it is easy to see how continued application
of metabolomics in aquatic animal health and
other areas of fish research will facilitate our improved
understanding of the interactions between
pathogens and their fish hosts, assist in the diagnosis
or identification of disease, as well our understanding
of factors such as stress that may predispose
animals to disease. With respect to the development
of “health biomarkers” for fish, Samuelsson
and Larsson (2008) bring up several important
points to consider with respect to their development
and application. For example, they question whether
it is possible to determine what a small change in
the metabolome of fish that live in a complex environmental
setting means with respect to their health.
On the basis of their analysis of studies completed
to date, they suggest that it may be necessary to use
complementary data for robust and accurate classi-
fication of disease states. If this is the case, it will
likely be necessary to use a combination of biomarkers
rather than a single biomarker to indicate a specific
state.
APPLICATIONS OF GENOMICS AND
PROTEOMICS TO VACCINE
DEVELOPMENT
It is generally viewed that development of new and
more effective vaccines for fish will benefit the aquaculture
industry by further reducing losses due to
disease, reducing use of therapeutants (antibiotics
and chemical treatments), and promoting improvements
to animal welfare. At present, most of commercially
available vaccines for fish are inactivated
whole cell vaccines, although there is increasing interest
and use of subunit vaccines, especially for
virus. Vaccines, especially those against bacterial
pathogens, generally work well with adjuvanted injectable
vaccines giving the best results. However,
there are problems with the use of these vaccines,
including reduced growth, and the development of
adhesions and other pathologies following vaccination
that can affect carcass quality (Midtlyng and
Lillehaug 1998; Mutoloki et al. 2004; Treasurer
and Cox 2008; Gjerde et al. 2009 and references
therein).
It is generally agreed that the development of improved
vaccines and/or vaccine delivery systems for
fish is extremely important, and these goals have
been the major rationale for conducting many of
the studies reviewed in this chapter. As we have
seen, the application of genomics and proteomics to
the study of fish pathogens has provided researchers
with insights into their biology, their pathogenesis,
as well as provided information on potential of vaccine
targets. In addition, the application of these
technologies to study host response has led to a rapid
increase in the number of immune-related genes
known for a variety of commercially important fish
species. However, it is difficult to determine the extent
to which published data have contributed to the
development of commercial vaccines. This is due
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Các đột biến khác, đã có không có sự khác biệt rõ ràngtrong phản ứng trao đổi chất của họ giữa các nhóm này hoặckhi họ đã được so sánh với PBS kiểm soát động vật.Nghiên cứu này rõ ràng chứng tỏ rằng metabolomicscông nghệ có tiềm năng để cung cấp noninvasivethử nghiệm để giám sát các phản ứng miễn dịch máy chủ lưu trữ.Gần đây, 1giờ phổ NMR và ultrahighsắc ký lỏng hiệu suất-khối lượngspectrometry được sử dụng để mô tả các phản ứngcủa vị thành niên salmon Đại Tây Dương để xử lý lâu dàicăng thẳng (Karakach et al 2009). Mặc dù không trực tiếpliên quan đến bệnh, giấy này chứng tỏlợi thế của việc sử dụng cả hai trong số các kỹ thuật trongmột thời trang bổ sung cho việc phân tích lowmoleculartrọng lượng chất chuyển hóa, vạch ra những khó khăngặp phải, cũng như địa chỉ một số quan trọngCác vấn đề chẳng hạn như sự ổn định của plasma chothí nghiệm metabolomics. Bằng cách so sánh plasmatừ các điều khiển nonstressed của cá nhân căng thẳng,Các tác giả đã chứng minh sự khác biệt classifiable(trao đổi chất chênh lệch) trong chất chuyển hóa hồ sơtại 1 và 2 tuần sau khi bắt đầu của sự căng thẳng. Củalưu ý là một thực tế rằng sự khác biệt như vậy đã không nhận dạngtại 3 và 4 tuần poststress. Các chất chuyển hóatập trung có thay đổi để phản ứng lạicăng thẳng bao gồm lactate, lipoprotein, axit amin,và trimethylamine-N-oxit, và mô hình của họ củathay đổi các thay đổi đề xuất trong gluconeogenessis theothời gian. Hơn nữa, những thay đổi chất chuyển hóa tiết lộmột số chỉ số phân tử mới về dài hạncăng thẳng đã không được trước đây được biết đến chocá.Các nghiên cứu đã nêu ở trên đại diện cho những nỗ lực đầu tiênđể áp dụng metabolomics để nghiên cứu sức khỏeđộng vật thủy sinh. Trên cơ sở những ban đầunghiên cứu, nó rất dễ dàng để xem làm thế nào tiếp tục ứng dụngcủa metabolomics trong thủy sinh thú y vàcác khu vực khác của nghiên cứu cá sẽ tạo điều kiện của chúng tôi được cải thiệnsự hiểu biết về sự tương tác giữatác nhân gây bệnh và Host cá hỗ trợ trong việc chẩn đoánhoặc nhận dạng bệnh, như là tốt, sự hiểu biết của chúng tôiCác yếu tố như căng thẳng có thể predisposeđộng vật để bệnh. Đối với sự phát triểncủa "sức khỏe biomarkers" cho cá, Samuelssonvà Larsson (2008) đưa lên một số quan trọngđiểm để xem xét đối với sự phát triển củavà ứng dụng. Ví dụ, họ câu hỏi cho dùta có thể xác định những gì một thay đổi nhỏ trongmetabolome cá sống trong một môi trường phức tạpthiết lập có nghĩa là đối với sức khỏe của họ.Trên cơ sở phân tích của họ học hoàn tấtđến nay, họ đề nghị rằng nó có thể là cần thiết để sử dụngcác dữ liệu bổ sung cho các mạnh mẽ và chính xác cơ-fication bệnh tiểu. Nếu trường hợp này xảy ra, nó sẽcó khả năng được cần thiết để sử dụng một sự kết hợp của biomarkersthay vì một biomarker duy nhất để chỉ ra một cụ thểnhà nước.CÁC ỨNG DỤNG CỦA GEN VÀPROTEOMIC ĐỂ VẮC XINPHÁT TRIỂNNó nói chung là xem đó phát triển mới vàcác vắc xin có hiệu quả hơn cho cá sẽ hưởng lợi nuôi trồng thủy sảnngành công nghiệp bởi tiếp tục giảm thiệt hại dobệnh, giảm việc sử dụng của therapeutants (thuốc kháng sinhvà phương pháp điều trị hóa học), và thúc đẩy cải tiếnđể phúc lợi động vật. At hiện nay, hầu hết các thương mạicác vắc xin có sẵn cho cá được gantoàn bộ tế bào vắc xin, mặc dù có sự quan tâm ngày càng tăngvà sử dụng của vắc xin tiểu đơn vị, đặc biệt là chovi-rút. Vắc xin, đặc biệt là những người chống lại vi khuẩntác nhân gây bệnh, thường làm việc tốt với tiêm adjuvantedvắc xin cho kết quả tốt nhất. Tuy nhiên,không có vấn đề với việc sử dụng của các vắc xin,bao gồm giảm tăng trưởng và sự phát triển củaadhesions và các bệnh lý sau tiêm phòng vắc xinmà có thể ảnh hưởng đến chất lượng thịt (Midtlyng vàLillehaug năm 1998; Mutoloki et al. năm 2004; Thủ quỹvà Cox 2008; Gjerde et al. 2009 và tài liệu tham khảotrong đó).Nó thường đồng ý rằng sự phát triển của cải tiếnvắc xin và/hoặc hệ thống phân phối vắc xin chocá là cực kỳ quan trọng, và các mục tiêu này cólà những lý do chính cho việc điều hành nhiềuCác nghiên cứu được nhận xét trong chương này. Khi chúng tôi cóthấy, các ứng dụng của gen và proteomic đểnghiên cứu các tác nhân gây bệnh cá đã cung cấp cho các nhà nghiên cứuvới cái nhìn sâu vào sinh học của họ, bệnh sinh của họ,cũng như cung cấp thông tin về tiềm năng của vắc xinmục tiêu. Ngoài ra, ứng dụng nàyCác công nghệ để nghiên cứu phản ứng máy chủ đã dẫn đến một nhanh chóngtăng số lượng gen liên quan đến miễn dịchđược biết đến cho một loạt các cá thương mại quan trọngloài. Tuy nhiên, nó là khó khăn để xác định mức độmà công bố dữ liệu đã góp phần vào cácphát triển thương mại vắc xin. Điều này là do
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
các đột biến khác, không có sự khác biệt rõ ràng
trong phản ứng trao đổi chất của họ giữa các nhóm hoặc
khi họ được so sánh với những con được PBS.
Nghiên cứu này chứng minh rõ ràng rằng metabolomics
công nghệ này có khả năng cung cấp không xâm lấn
các xét nghiệm để theo dõi phản ứng miễn dịch của vật chủ.
Gần đây hơn, 1H NMR quang phổ siêu cao và
sắc ký lỏng hiệu năng-khối
phổ được sử dụng để mô tả phản ứng
của cá hồi Đại Tây Dương vị thành niên để xử lý lâu dài
căng thẳng (Karakach et al. 2009). Mặc dù không trực tiếp
liên quan đến bệnh, giấy này cho thấy
lợi thế của việc sử dụng cả hai kỹ thuật trong
một thời trang bổ sung cho việc phân tích các lowmolecular
chất chuyển hóa trọng lượng, đã vạch ra những khó khăn
gặp phải, cũng như địa chỉ số quan trọng
các vấn đề như sự ổn định của plasma cho
metabolomics thí nghiệm. Bằng cách so sánh plasma
điều khiển từ nonstressed cho rằng các cá nhân nhấn mạnh,
các tác giả đã chứng minh sự khác biệt được phân loại
(chênh lệch chuyển hóa) trong các cấu hình chất chuyển hóa
ở 1 và 2 tuần sau khi khởi đầu của stress. Các
lưu ý là một thực tế rằng những khác biệt như vậy là không mang tính chất
3 và 4 tuần poststress. Các chất chuyển hóa
có nồng độ thay đổi để đáp ứng với
căng thẳng bao gồm lactate, lipoprotein, axit amin,
và trimethylamine-N-oxide, và các mẫu của họ
đề nghị thay đổi thay đổi trong gluconeogenessis qua
thời gian. Hơn nữa, những thay đổi chất chuyển hóa đã tiết lộ
một vài chỉ số phân tử mới của lâu dài
căng thẳng đó đã không được biết đến trước đó cho
cá.
Các nghiên cứu nêu trên thể hiện những nỗ lực đầu tiên
để áp dụng metabolomics để nghiên cứu sức khỏe
của động vật thủy sản. Trên cơ sở những kết ban đầu
nghiên cứu, thật dễ dàng để xem làm thế nào tiếp tục áp dụng
các metabolomics trong thú y thủy sản và
các lĩnh vực khác của nghiên cứu cá sẽ tạo điều kiện cho chúng ta cao
sự hiểu biết về sự tương tác giữa các
tác nhân gây bệnh và các host cá của họ, hỗ trợ trong việc chẩn đoán
hoặc chứng thực của bệnh, cũng hiểu biết của chúng tôi
về các yếu tố như căng thẳng mà có thể ảnh hưởng
tới động vật bệnh. Đối với sự phát triển với
các "dấu ấn sinh học y tế" cho cá, Samuelsson
và Larsson (2008) đưa ra một vài quan trọng
điểm để xem xét đối với sự phát triển của họ với
ứng dụng. Ví dụ, họ đặt câu hỏi liệu
nó có thể xác định những gì một sự thay đổi nhỏ trong
các metabolome của loài cá sống trong một môi trường phức tạp
thiết lập có nghĩa liên quan đến sức khỏe của họ.
Trên cơ sở phân tích các nghiên cứu của họ đã hoàn thành
cho đến nay, họ cho rằng nó có thể là cần thiết để sử dụng
dữ liệu bổ sung cho classi- mạnh mẽ và chính xác
fication của tình trạng bệnh. Nếu đây là trường hợp, nó sẽ
có khả năng cần thiết để sử dụng một sự kết hợp của các chỉ dấu sinh học
chứ không phải là một dấu ấn sinh học duy nhất để chỉ ra một cụ thể
nhà nước.
ỨNG DỤNG CỦA genomics và
proteomics VỚI VACCIN
PHÁT TRIỂN
Nó thường được xem là phát triển mới và
vắc-xin hiệu quả hơn cho cá sẽ có lợi cho nuôi trồng thủy sản
công nghiệp bằng cách giảm thêm tổn thất do
bệnh tật, giảm sử dụng của therapeutants (kháng sinh
và hóa chất điều trị), và thúc đẩy những cải tiến
để bảo vệ động vật. Hiện nay, hầu hết các mục đích thương mại
vắc xin có sẵn cho cá là dạng bất hoạt
tế bào vắc-xin toàn, mặc dù ngày càng có nhiều sự quan tâm
và sử dụng vắc xin tiểu đơn vị, đặc biệt là đối với
virus. Vắc xin, đặc biệt là những người chống lại vi khuẩn
gây bệnh, thường làm việc tốt với tiêm adjuvanted
vắc-xin cho kết quả tốt nhất. Tuy nhiên,
có những vấn đề với việc sử dụng các loại vắc-xin,
bao gồm giảm tăng trưởng, và sự phát triển của
các bệnh lý khác và dính sau tiêm chủng
có thể ảnh hưởng đến chất lượng thịt (Midtlyng và
Lillehaug 1998;. Mutoloki et al 2004; Thủ quỹ
và Cox 2008; Gjerde et al. 2009 và tài liệu tham khảo
trong đó).
Đó là nói chung đồng ý rằng sự phát triển của cải
vắc xin và / hoặc hệ thống phân phối vắc-xin cho
cá là vô cùng quan trọng, và những mục tiêu đã
được các lý do chính để thực hiện rất nhiều
các nghiên cứu trong chương này. Như chúng ta đã
thấy, các ứng dụng của genomics và proteomics để
nghiên cứu về các tác nhân gây bệnh cá đã cung cấp cho các nhà nghiên cứu
với những hiểu biết về sinh học của họ, sinh bệnh học của họ,
cũng như cung cấp thông tin về tiềm năng của vắc-xin
chỉ tiêu. Ngoài ra, việc áp dụng các
công nghệ để nghiên cứu phản ứng máy chủ đã dẫn đến một nhanh chóng
tăng số lượng gen miễn dịch liên quan đến
tiếng với nhiều loại cá thương mại quan trọng
loài. Tuy nhiên, rất khó để xác định mức độ
mà công bố dữ liệu đã góp phần vào việc
phát triển vắc-xin thương mại. Điều này là do
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: