Note that in Eqs. 1 and 2, both the

Note that in Eqs. 1 and 2, both the uplink
and downlink capacities are random variables,
conditioned on both the CSI and the MT position
(or the distances from the RAUs that are
involved). Furthermore, the downlink capacity is
a function of the transmit power, {ρn, n = 1, 2, …, N}, at the individual RAUs. The exact probability
density functions (pdfs) of the channel
capacities are difficult to obtain. However, it has
been shown in [7, 8] that the channel capacities
can be approximated as a Gaussian random variable
at large signal-to-noise ratios (SNRs) and a
log-normal random variable at small SNRs,
respectively. Figures 3a and 3b show the pdfs of
the uplink channel capacity for large SNR and
small SNR, respectively. The median of the averaged
SNR over microscopic fading at the reference
distance R is a chosen parameter in our
simulations throughout this article, where R is
the equivalent radius of the GN-cell [9]. It can
be seen that the Gaussian and lognormal approximations
are very accurate.

Kết quả (Việt) 1:

Lưu ý rằng trong Eqs. 1 và 2, cả hai uplinkvà khả năng tải là biến ngẫu nhiên,lạnh trên CSI và vị trí MT(hoặc khoảng cách từ RAUstham gia). Hơn nữa, khả năng tải làmột chức năng lực đẩy truyền, {ρn, n = 1, 2,..., N}, lúc RAUs cá nhân. Xác suất chính xácchức năng mật độ (PDF) của các kênhnăng lực được khó khăn để có được. Tuy nhiên, nó cóHiển thị trong [7, 8] rằng năng lực kênhcó thể được ước chừng là một biến ngẫu nhiên Gaussiantỷ lệ tín hiệu đến tiếng ồn tại lớn (SNRs) và mộtbiến ngẫu nhiên đăng nhập bình thường tại SNRs nhỏ,tương ứng. Con số 3a và 3b Hiển thị các file PDF củakhả năng tải lên kênh cho SNR lớn vàSNR nhỏ, tương ứng. Trung bình của các averagedSNR trên vi phai lúc tham khảokhoảng cách R là một tham số được lựa chọn tại của chúng tôiCác mô phỏng trong suốt bài viết này, R ở đâubán kính tương đương của GN di động [9]. Nó có thểđược nhìn thấy rằng các phép xấp xỉ Gaussian và lognormallà rất chính xác.

Kết quả (Việt) 2:

Lưu ý rằng trong phương trình. 1 và 2, cả đường lên
và đường xuống khả năng là các biến ngẫu nhiên,
có điều hòa trên cả CSI và vị trí MT
(hoặc các khoảng cách từ các RAUS được
tham gia). Hơn nữa, khả năng downlink là
một chức năng của sự truyền tải điện năng, {ρn, n = 1, 2, ..., N}, ở riêng lẻ RAUS. Các xác suất chính xác
hàm mật độ (pdf) của kênh
năng lực là khó khăn để có được. Tuy nhiên, nó đã
được trình bày trong [7, 8] rằng năng lực kênh
có thể được xấp xỉ như một biến ngẫu nhiên Gaussian
lúc tín hiệu-to-noise tỷ lệ lớn (SNRs) và một
biến ngẫu nhiên log-normal tại SNRs nhỏ,
tương ứng. Hình 3a và 3b hiển thị các file PDF của
công suất kênh uplink cho SNR lớn và
SNR nhỏ, tương ứng. Mức trung bình của trung bình
SNR qua phai vi tại các tài liệu tham khảo
khoảng cách R là một tham số lựa chọn của chúng tôi trong
mô phỏng trong bài viết này, trong đó R là
bán kính tương đương của GN-cell [9]. Nó có thể
được nhìn thấy rằng Gaussian và xấp xỉ lognormal
là rất chính xác.