taken by the experimental participa

taken by the experimental participants, and not the participants’ expectations about receiving a drug. The use of placebo control groups in combination with a double-blind procedure can control for both demand characteristics and experimenter effects. In a double-blind procedure, both the participant and the observer are blind to ( unaware of) what treatment is being administered. In an experiment testing the effectiveness of a drug treatment, two researchers would be needed to accomplish the double-blind procedure. The first researcher would prepare the drug capsules and code each capsule in some way; the second researcher would distribute the drugs to the participants, recording the code for each drug as it was given to an individual. This procedure ensures there is a record of which drug each person received, but neither the participant nor the experimenter who actually administers the drugs (and observes their effects) knows which treatment the participant received. Thus, experimenter expectancies about the effects of the treatment are controlled because the researcher who makes the observations is unaware of who received the treatment and who received the placebo. Similarly, demand characteristics are controlled because participants remain unaware of whether they received the drug or placebo. Experiments that involve placebo control groups are a valuable research tool for assessing the effectiveness of a treatment while controlling for demand characteristics. The use of placebo control groups, however, does raise special ethical concerns. The benefi ts of the knowledge gained using placebo control groups must be evaluated in light of the risks involved when research participants who expect to receive a drug may instead receive a placebo. Typically, the ethics of this procedure are addressed in the informed consent procedure prior to the start of the experiment. Participants are told they may receive a drug or a placebo. Only individuals who consent to receiving either the placebo or the drug participate in the research. Should the experimental drug prove effective, then the researchers are ethically required to offer the treatment to participants in the placebo condition.
ANALYSIS AND INTERPRETATION OF EXPERIMENTAL FINDINGS The Role of Data Analysis in Experiments • Data analysis and statistics play a critical role in researchers’ ability to make the claim that an independent variable has had an effect on behavior. • The best way to determine whether the findings of an experiment are reliable is to do a replication of the experiment. A good experiment, as is true of all good research, begins with a good research question. We have described how researchers use control techniques to design and implement an experiment that will allow them to gather interpretable evidence to answer their research question. However, simply conducting a good experiment is not sufficient. Researchers must also p resent the evidence in a convincing way to demonstrate that their findings support their conclusions

Kết quả (Việt) 2:

được thực hiện bởi những người tham gia thử nghiệm, và không mong đợi của người tham gia về việc nhận được một loại thuốc. Việc sử dụng các nhóm kiểm soát giả dược kết hợp với một thủ tục mù đôi có thể điều khiển cho cả hai đặc điểm nhu cầu và hiệu ứng nhà thí nghiệm. Trong một thủ tục mù đôi, cả hai người tham gia và người quan sát không thấy được (không biết) những gì xử lý đang được quản trị. Trong một thí nghiệm kiểm tra hiệu quả của thuốc điều trị, hai nhà nghiên cứu sẽ là cần thiết để thực hiện các thủ tục mù đôi. Các nhà nghiên cứu đầu tiên kinh sẽ chuẩn bị các viên nang thuốc và mã mỗi viên nang một cách nào đó; các nhà nghiên cứu thứ hai sẽ phân phối các loại thuốc cho người tham gia, ghi mã cho mỗi loại thuốc như nó đã được trao cho một cá nhân. Quy trình này đảm bảo có một kỷ lục của loại thuốc mỗi người nhận được, nhưng không phải người tham gia cũng không phải là thí nghiệm người thực sự quản lý thuốc (và quan sát hiệu ứng của họ) biết mà xử lý người tham gia nhận được. Như vậy, kỳ vọng thí nghiệm về tác động của việc điều trị được điều khiển bởi vì các nhà nghiên cứu đã làm cho các quan sát không hề biết về những người được điều trị và những người nhận được giả dược. Tương tự như vậy, đặc điểm nhu cầu được điều khiển bởi vì người tham gia vẫn không biết liệu họ có nhận được thuốc hoặc dùng giả dược. Các thí nghiệm liên quan đến các nhóm đối chứng giả dược là một công cụ nghiên cứu có giá trị để đánh giá hiệu quả của điều trị trong khi kiểm soát các đặc điểm nhu cầu. Việc sử dụng các nhóm kiểm soát giả dược, tuy nhiên, không gây lo ngại về đạo đức đặc biệt. Các lợi ích fi của kiến thức thu được sử dụng các nhóm kiểm soát giả dược phải được đánh giá trong ánh sáng của các rủi ro khi tham gia nghiên cứu người mong đợi để nhận được một loại thuốc thay vì có thể nhận được một giả dược. Thông thường, đạo đức của thủ tục này được đề cập trong các quy trình có sự đồng ý trước khi bắt đầu thí nghiệm. Những người tham gia cho biết họ có thể nhận được một loại thuốc hoặc giả dược. Chỉ có những người bằng lòng tiếp nhận hoặc là giả dược hoặc thuốc tham gia vào nghiên cứu. Nên các loại thuốc thử nghiệm chứng minh có hiệu quả, sau đó các nhà nghiên cứu đạo đức cần thiết để cung cấp điều trị cho người tham gia trong điều kiện giả dược.
PHÂN TÍCH VÀ GIẢI THÍCH KẾT QUẢ THÍ Vai trò của phân tích dữ liệu trong thí nghiệm • Phân tích dữ liệu và thống kê đóng một vai trò quan trọng trong khả năng của các nhà nghiên cứu ' để làm cho tuyên bố rằng một biến độc lập đã có ảnh hưởng đến hành vi. • Cách tốt nhất để xác định xem những phát hiện fi của một thử nghiệm đáng tin cậy là để làm một bản sao của thí nghiệm. Một thí nghiệm tốt, như là sự thật của tất cả các nghiên cứu tốt, bắt đầu với một câu hỏi nghiên cứu tốt. Chúng tôi đã mô tả cách các nhà nghiên cứu sử dụng kỹ thuật điều khiển để thiết kế và thực hiện một thử nghiệm mà sẽ cho phép họ thu thập chứng cứ có thể phiên dịch để trả lời câu hỏi nghiên cứu của họ. Tuy nhiên, chỉ cần tiến hành một thí nghiệm tốt không phải là h.tố fi cient. Các nhà nghiên cứu cũng phải p bực bội bằng chứng một cách thuyết phục để chứng minh rằng những phát hiện fi của họ hỗ trợ các kết luận của họ