hoàn lại tiền từ) IRS và các cơ quan thuế sau khi định cư của thuế tranh chấp phát sinhnăm trước đây (Dyreng et al 2008). Tuy nhiên, về lâu dài, thu nhập liên quan đến thuế sẽđược bao gồm, mà cho thấy rằng để hiểu trốn thuế, điều quan trọng là tập trung vào mộtcòn đường chân trời nhất. Để kiểm soát đối với những vấn đề này, như trong Dyreng và ctv., chúng tôi xem xét ETR lâu dàitrong một khoảng thời gian năm five.Theo SFAS số 109, kế toán cho các khoản thuế thu nhập, chi phí thuế bao gồm cácTổng số chi phí thuế hiện tại và chi phí trả chậm thuế. Đại diện cho bị trì hoãn thuế thuế màsẽ có thời gian trả tiền hoặc trả lại trong tương lai như là kết quả của cuốn sách-thuế differences. Nhữngthời gian differences có một effective và lập kế hoạch thuế phổ biến công cụ để giảm thuế hiện tại vàtối đa hóa giá trị thời gian của tiền. Tuy nhiên, từ một quan điểm tuyên bố tài, điều này có thểlà offset bởi sự bao gồm của các thành phần bị trì hoãn thuế. GAAP ETR bao gồm cả hiện tạihoãn thuế và sẽ không reflect ngắn hạn trốn thuế, một hiệu suất có giá trịvà công cụ quản lý tiền mặt. Để làm giảm bớt những vấn đề với GAAP ETR, Dyreng et al. đoeffective thuế bằng cách sử dụng tiền thuế trả tiền. Ví dụ, tiền mặt ETR sẽ đưa vào tài khoản thuếlợi của nhân viên chứng khoán lựa chọn, trong khi GAAP ETR thì không. Hơn nữa, không giống như GAAPETR, tiền mặt ETR không phải là affected bởi những thay đổi trong các ước tính chẳng hạn như xác định giá trị phụ cấp và ax đệm. Sau Dyreng và ctv. chúng tôi đo lường tiền thuế như sau:CashETRi,t = CashT axesPaidi,t/(PretaxIncomei,t − SpecialItemsi,t), (2)where cash taxes paid is data item 317, pretax income is data item 170, and special items isdata item 17 in Compustat. All variables used in the analysis are defined in Table 1.[Insert Table 1 Here]Table 2 shows Annual GAAP and Cash ETR by year for the S&P 500 companies in oursample. We include only firm years where we have a five-year average observation, thereforelosing observations at the beginning and end of the sample. We have 2,339 firm years. Wealso show the breakout by one-digit SIC codes. The table shows how the annual numberscan easily be skewed by isolated and unusual circumstances as evidenced by the variability year to year. The industry most represented in our sample is electrical and industrial
đang được dịch, vui lòng đợi..
