where P(A|B) denotes the conditiona

where P(A|B) denotes the conditional probability of A given B, and k · k the supremum norm, which for a d-dimensional vector x = (x1, . . . , xd)T is given by kxk = supd i=1 |xi|. Equation (3) states that the conditional probability that two arbitrary m-length lead vectors of {Xt} are within distance , given that the corresponding lagged Lx-length lag vectors of {Xt} are -close, is the same as when in addition one also conditions on the Ly-length lag vectors of {Yt} being -close.

Kết quả (Việt) 1:

nơi P (A|B) là bắt xác suất có điều kiện nhất định B, và k · k chuẩn cận trên đúng, mà cho một vector chiều d x = (x 1,..., xd) T được cho bởi kxk = supd tôi = 1 |xi|. Giống như khi ngoài ra một cũng tiết trên vector tụt hậu lý-chiều dài của {Yt} là phương trình (3) tiểu bang mà xác suất có điều kiện hai vectơ dẫn tùy ý m-chiều dài của {Xt} đều nằm trong khoảng cách, cho rằng các tương ứng lagged Lx dài tụt hậu vectơ của {Xt} là - đóng, - đóng.

Kết quả (Việt) 2:

trong đó P (A | B) biểu thị xác suất có điều kiện của A B nhất định, và k · k chuẩn mực Cận trên đúng, mà đối với một vector d-chiều x = (x1,, xd...) T được cho bởi kxk = supd i = 1 | xi |. Phương trình (3) nói rằng xác suất có điều kiện mà hai vectơ tùy ý m-chiều dài chính của {Xt} là trong khoảng cách?, Cho rằng tương ứng tụt vectơ Lx-length lag của {Xt} là? -close, Cũng giống như khi ngoài ra người ta cũng có điều kiện trên vectơ Lý dài lag của {} là Yt? -close.