In this paper, we have used a metho

In this paper, we have used a method proposed by Nordic
Council of Ministers (2009), with a different lifespan determina - tion. This method can be assigned to ‘‘distribution delay method’’
(Chancerel, 2010; Van der Voet et al., 2002). The method requires
two types of input, firstly probable lifespan distribution of mobile
phones and secondly volumes of mobile phones supplied to the
market (both historical and future).
To determinate lifespan distribution, empirical data were used
instead of specifying lifespan profile using Delphi method proposed by Nordic Council of Ministers (2009). Delphi method, considered as a semi-scientific method, is regarded as a simple,
resources and time sparing method mainly in cases where lifespan
for many types of EEE need to be determined (Nordic Council of
Ministers, 2009). On the contrary, we analysed lifespan only for
one kind of EEE; mobile phone. Thus we chose a more reliable
methodology for lifespan estimation called ‘‘estimation from the
number of discarded commodities for each lifespan’’ according to
Oguchi et al. (2010). We applied this methodology on a large sample of EoL mobile phones from a nationwide collection to ensure
representativeness of the sample data. This methodology was used
e.g. by Mueller et al. (2007) and Walk (2009).
Probabilistic distribution, which is often used for modelling of
product lifespan, is called Weibull distribution and was used in
Nordic Council of Ministers (2009), Tasaki et al. (2004), Oguchi
et al. (2008) and Walk (2009). Brief description of the estimation
method is shown in Fig. 2.
Analysed mobile phones were collected in the beginning of the
year 2008 throughout the Czech Republic within a national collection campaign conducted by mobile operator T-Mobile and WEEE
take-back system REMA System. Motivation in this campaign was
a voucher for 200 CZK (approximately 8 EUR), which could have
been used as a discount on telecommunication services (T-Mobile
Czech Republic, 2011). EoL mobile phones were collected in

Kết quả (Việt) 1:

In this paper, we have used a method proposed by NordicCouncil of Ministers (2009), with a different lifespan determina - tion. This method can be assigned to ‘‘distribution delay method’’(Chancerel, 2010; Van der Voet et al., 2002). The method requirestwo types of input, firstly probable lifespan distribution of mobilephones and secondly volumes of mobile phones supplied to themarket (both historical and future).To determinate lifespan distribution, empirical data were usedinstead of specifying lifespan profile using Delphi method proposed by Nordic Council of Ministers (2009). Delphi method, considered as a semi-scientific method, is regarded as a simple,resources and time sparing method mainly in cases where lifespanfor many types of EEE need to be determined (Nordic Council ofMinisters, 2009). On the contrary, we analysed lifespan only forone kind of EEE; mobile phone. Thus we chose a more reliablemethodology for lifespan estimation called ‘‘estimation from thenumber of discarded commodities for each lifespan’’ according toOguchi et al. (2010). We applied this methodology on a large sample of EoL mobile phones from a nationwide collection to ensurerepresentativeness of the sample data. This methodology was usede.g. by Mueller et al. (2007) and Walk (2009).Probabilistic distribution, which is often used for modelling ofproduct lifespan, is called Weibull distribution and was used inBắc Âu Hội đồng bộ trưởng (2009), Tasaki et al. (2004), Oguchiet al. (2008) và đi bộ (năm 2009). Các mô tả ngắn gọn của dự toánphương pháp minh họa trong hình 2.Điện thoại di động phân tích được thu thập trong sự khởi đầu của cácnăm 2008 trong suốt cộng hòa Séc trong vòng một bộ sưu tập quốc gia chiến dịch thực hiện bởi nhà điều hành điện thoại di động T-Mobile và WEEEHãy trở lại các hệ thống hệ thống phim. Động lực trong chiến dịch nàymột phiếu cho 200 CZK (khoảng 8 EUR), mà có thể cóđược sử dụng như một giảm giá dịch vụ viễn thông (T-Mobile«Cộng hòa Séc, năm 2011). EoL điện thoại di động được thu thập trong

Kết quả (Việt) 2:

Trong bài báo này, chúng tôi đã sử dụng một phương pháp của Bắc Âu đề nghị
Hội đồng Bộ trưởng (2009), với một determina tuổi thọ khác nhau - tion. Phương pháp này có thể được gán cho '' phương pháp chậm trễ phân phối ''
(Chancerel, 2010; Van der Voet et al., 2002). Phương pháp này đòi hỏi phải có
hai loại đầu vào, phân phối tuổi thọ đầu tiên có thể xảy ra của điện thoại di động
điện thoại và thứ hai là khối lượng của điện thoại di động cung cấp cho
thị trường (cả về lịch sử và tương lai).
Để phân phối tuổi thọ quyết tâm, dữ liệu thực nghiệm đã được sử dụng
thay vì quy định cụ thể hồ sơ của tuổi thọ sử dụng phương pháp Delphi đề xuất bởi Nordic Hội đồng Bộ trưởng (2009). Delphi phương pháp, coi như là một phương pháp bán khoa học, được coi là một đơn giản,
các nguồn lực và phương pháp thời gian sparing chủ yếu trong trường hợp tuổi thọ
cho nhiều loại EEE cần phải được xác định (Hội đồng Bắc Âu của
Bộ trưởng, năm 2009). Ngược lại, chúng tôi đã phân tích tuổi thọ chỉ cho
một loại điện tử; điện thoại di động. Vì vậy chúng tôi đã chọn một đáng tin cậy hơn
phương pháp ước lượng tuổi thọ gọi là '' ước lượng từ
số bị loại bỏ mặt hàng cho mỗi tuổi thọ '' theo
Oguchi et al. (2010). Chúng tôi áp dụng phương pháp này trên một mẫu lớn EOL điện thoại di động từ một bộ sưu tập toàn quốc để đảm bảo
tính đại diện của các dữ liệu mẫu. Phương pháp này đã được sử dụng
ví dụ bởi Mueller et al. (2007) và Walk (2009).
Phân phối xác suất, mà thường được sử dụng để mô hình hóa của
tuổi thọ sản phẩm, được gọi là phân phối Weibull và được sử dụng trong
Hội đồng Bắc Âu Bộ trưởng (2009), Tasaki et al. (2004), Oguchi
et al. (2008) và Walk (2009). Mô tả tóm tắt dự toán
phương pháp được thể hiện trong hình. 2.
Analysed điện thoại di động đã được thu thập trong sự khởi đầu của
năm 2008 trên khắp Cộng hòa Czech trong một chiến dịch thu thập quốc gia tiến hành bởi nhà điều hành điện thoại di động T-Mobile và WEEE
hệ thống cất lại hệ thống REMA. Động lực trong chiến dịch này là
một chứng từ cho 200 CZK (khoảng 8 EUR), vốn có thể
được sử dụng như giảm giá cho các dịch vụ viễn thông (T-Mobile
Cộng hòa Séc, 2011). EOL điện thoại di động đã được thu thập trong