Evolutionary computation (EC) metho

Evolutionary computation (EC) methods are based on population of solutions
Each iteration involves propagating all elements of the population
Each member of population (“chromosome”) corresponds to one value of 
Genetic algorithms (GAs) are most popular form of EC
Early work in 1950s and 1960s; influential 1975 book by John Holland laid foundation for modern implementations
Dramatic increase in activity in mid-1980s
Population-based structure well suited to parallel processing
But infeasible in some real-time applications

Kết quả (Việt) 1:

Tiến hóa tính toán (EC) phương pháp được dựa trên dân số giải phápLặp đi lặp lại mỗi liên quan đến việc tuyên truyền các yếu tố tất cả dânMỗi thành viên của dân ("nhiễm sắc thể") tương ứng với một giá trị của  Thuật toán di truyền (khí) là hình thức phổ biến nhất của ECCác công việc sớm trong thập niên 1950 và 1960; có ảnh hưởng 1975 cuốn sách của John Holland đặt nền tảng cho việc triển khai hiện đạiSự gia tăng đáng kể trong hoạt động trong thập niên 1980Dân số dựa trên cấu trúc rất thích hợp để xử lý song songNhưng infeasible trong một số ứng dụng thời gian thực

Kết quả (Việt) 2:

Tính toán tiến hóa (EC) phương pháp dựa trên dân số của các giải pháp
liên quan đến việc tuyên truyền Mỗi lần lặp tất cả các yếu tố dân số
Mỗi thành viên của dân số ("nhiễm sắc thể") tương ứng với một giá trị của 
thuật toán di truyền (GAS) là hình thức phổ biến nhất của EC
làm việc sớm trong năm 1950 và 1960; ảnh hưởng 1.975 cuốn sách của John Holland đã đặt nền tảng cho việc triển khai hiện đại
gia tăng đáng kể về hoạt động vào giữa năm 1980
cơ cấu dân số dựa trên rất thích hợp để xử lý song song
Nhưng không khả thi trong một số ứng dụng thời gian thực