Discrete choice models can be appli

Discrete choice models can be applied to predict the location decisions of households and firms as a result of a change in an area’s transportation system. Such models can predict the probability that a given household would move to a different residential location, on the basis of household characteristics such as age of household head, presence of children, number of workers, housing tenure, and ratio of housing costs to income, and the physical and social characteristics of a community. Similarly, employment relocation choice can be predicted using a discrete choice framework, as a
function of business characteristics (such as industry size), characteristics of potential zones for land-use development (such as accessibility, density, and employment levels),and characteristics of vacant land (quantity and cost). Levine (1998) employed discrete choice modeling to assess the relationship between residences and jobs. A limitation of this approach is that individual-level data that are required can generally be obtained only through surveys

Kết quả (Việt) 1:

Rời rạc lựa chọn mô hình có thể được áp dụng để dự đoán các quyết định vị trí của hộ gia đình và phong là kết quả của một sự thay đổi trong hệ thống giao thông của diện tích. Mô hình như vậy có thể dự đoán xác suất một hộ gia đình nhất định sẽ di chuyển đến một địa điểm dân cư khác nhau, trên cơ sở các đặc điểm gia chẳng hạn như tuổi của hộ gia đình đứng đầu, sự hiện diện của trẻ em, số lượng công nhân, sở hữu nhà ở, và tỷ lệ của nhà ở các chi phí để thu nhập, và các đặc tính vật lý và xã hội của một cộng đồng. Tương tự như vậy, việc làm di chuyển lựa chọn có thể được dự đoán bằng cách sử dụng một khuôn khổ lựa chọn rời rạc, như là mộtchức năng kinh doanh đặc điểm (ví dụ như kích thước ngành công nghiệp), đặc điểm của các khu vực tiềm năng cho sự phát triển sử dụng đất (chẳng hạn như cấp khả năng tiếp cận, mật độ, và việc làm) và đặc tính của đất trống (số lượng và chi phí). Levine (1998) làm việc rời rạc lựa chọn mô hình để đánh giá mối quan hệ giữa nhà ở và công ăn việc làm. Một hạn chế của phương pháp này là cá nhân cấp dữ liệu được yêu cầu nói chung có thể thu được chỉ thông qua khảo sát ý kiến