Confidence intervals, on the other

Confidence intervals, on the other hand, provide a measure of
the robustness of the results. They provide an estimate or range
within which the true answer will lie at a population level. It is
important to remember that we can only be sure of the exact effect
on our sample, although in reality we need to find out what is likely
to be the effect at population level. The confidence intervals
provide a range within which we can assume that the true value
will lie at a population level. In practice, we tend to use 95% con
-
fidence levels, which provides us with a range within which we are
95% confident the true value lies. An alternative way to think
about it is to assume that if we repeat the same study 100 times,
the results would lie within the estimated confidence intervals 95
times (Figure 5d)

Kết quả (Việt) 2:

Khoảng tin cậy, mặt khác, cung cấp một thước đo của
sự vững mạnh của các kết quả. Họ cung cấp một ước tính hoặc phạm vi
mà trong đó các câu trả lời đúng sẽ nằm ở mức độ dân số. Nó là
quan trọng để nhớ rằng chúng ta chỉ có thể chắc chắn về hiệu quả chính xác
trên mẫu của chúng tôi, mặc dù trong thực tế chúng ta cần phải tìm ra những gì có thể
để có hiệu quả ở mức dân số. Khoảng tin cậy
cung cấp một phạm vi mà trong chúng ta có thể giả định rằng giá trị đích thực
sẽ nằm ở mức độ dân số. Trong thực tế, chúng ta có xu hướng sử dụng 95% con
-
mức fidence, trong đó cung cấp cho chúng ta một phạm vi mà trong chúng tôi là
95% tự tin giá trị thực sự nằm. Một cách khác để suy nghĩ
về nó là giả định rằng nếu chúng ta lặp lại cùng một nghiên cứu 100 lần,
kết quả sẽ nằm trong sự tự tin ước tính khoảng 95
lần (hình 5d)