You can then keep a check on the pe

You can then keep a check on the performance of your model and show its

superiority by comparing the average responses. If you are confident in your

model, you could let as many as 90% of the customers be chosen by the model

and 10% be chosen in other ways. Otherwise, in the early days of adopting

modelling, you could select 50:50. Note that another way of allowing this

comparison is to split the population in the required ratio and make the

selection from each part.

Kết quả (Việt) 1:

Sau đó bạn có thể giữ một kiểm tra về hiệu suất của các mô hình của bạn và hiển thị của nótính ưu Việt bằng cách so sánh các câu trả lời trung bình. Nếu bạn đang tự tin trong của bạnMô hình, bạn có thể cho nhiều như 90% khách hàng được lựa chọn bởi các mô hìnhvà 10% được lựa chọn theo những cách khác. Nếu không, trong những ngày đầu của việc áp dụngMô hình, bạn có thể chọn 50: 50. Lưu ý rằng một cách khác để cho phép điều nàyso sánh là chia tỷ lệ cần thiết, đô thị này có dân và làm cho cáclựa chọn từ mỗi phần.

Kết quả (Việt) 2:

Sau đó bạn có thể giữ một kiểm tra về việc thực hiện mô hình của bạn và hiển thị của nó

vượt trội bằng cách so sánh các câu trả lời trung bình. Nếu bạn tự tin vào bạn

mô hình, bạn có thể cho là có đến 90% khách hàng được lựa chọn bởi các mô hình

và 10% được lựa chọn theo những cách khác. Nếu không, trong những ngày đầu của việc áp dụng

mô hình, bạn có thể chọn 50:50. Lưu ý rằng một cách khác của việc cho phép này

so sánh là để phân chia dân số ở tỷ lệ cần thiết và làm cho các

lựa chọn từ mỗi phần.