Monte-Carlo simulation is a simple

Monte-Carlo simulation is a simple simulation-based search algorithm for evaluating candidate actions from a root
state s0. The search proceeds by simulating complete games from s0 until termination, using a fixed simulation policy,
for example selecting actions uniformly amongst all legal moves. The value of each action a from s0, is estimated by the
mean outcome of all simulations starting with candidate action a.

Kết quả (Việt) 1:

Monte-Carlo mô phỏng là một thuật toán tìm kiếm đơn giản dựa trên mô phỏng để đánh giá các ứng cử viên hành động từ một gốcbang s0. Tìm kiếm tiền bằng cách mô phỏng các trò chơi đầy đủ từ s0 cho đến khi chấm dứt, bằng cách sử dụng một chính sách cố định mô phỏng,Ví dụ: chọn hành động thống nhất giữa quy phạm pháp luật cấm di chuyển. Giá trị của mỗi hành động một từ s0, người ta ước tính bởi cáccó nghĩa là kết quả của tất cả các mô phỏng bắt đầu với ứng cử viên hành động một.

Kết quả (Việt) 2:

Monte-Carlo mô phỏng là một mô phỏng dựa trên thuật toán tìm kiếm đơn giản để đánh giá hành động của ứng cử viên từ một gốc
s0 nhà nước. Số tiền thu được tìm kiếm bằng cách mô phỏng trò chơi hoàn chỉnh từ s0 cho đến khi chấm dứt, bằng cách sử dụng một mô phỏng chính sách cố định,
ví dụ như chọn hành động thống nhất giữa tất cả các nước đi hợp pháp. Giá trị của mỗi hành động một từ s0, theo ước tính của các
kết quả trung bình của tất cả các mô phỏng bắt đầu với hành động ứng cử viên một.