2. APPROACHES FOR KEYWORDEXTRACTION

2. APPROACHES FOR KEYWORD
EXTRACTION
Broadly speaking there can be different approaches for
automatic keyword/keyphrase extraction, each having its own
pros and cons, but there are four major methods.
1. Rule Based Linguistic approaches: These
approaches are generally rule based and are derived
from the Linguistic knowledge/features. These
approaches may be more accurate but are
computationally intensive and require domain
knowledge in addition to language expertise. These
approaches use the linguistic features of the words
mainly sentences and documents. The linguistic
approach includes the lexical analysis, syntactic
analysis discourse analysis and so on.
2. Statistical approaches: These approaches are
generally based on linguistic corpus and statistical
feature derived from the corpus. Most important
advantage of them is that they are independent of
the language on which they are applied and hence
the same technique can be used on multiple
languages. These methods may not give as accurate
results compared to linguistic ones, but the
availability of large amount of datasets has made it

Kết quả (Việt) 1:

2. CÁC PHƯƠNG PHÁP TIẾP CẬN CHO TỪ KHÓAKHAI THÁCNói chung có thể là cách tiếp cận khác nhau chotừ khóa/keyphrase tự khai thác, từng có của riêng mìnhưu và nhược điểm, nhưng có là bốn chính phương.1. nguyên tắc phương pháp tiếp cận dựa Linguistic: đâyphương pháp tiếp cận nói chung quy tắc dựa và có nguồn gốctừ kiến thức Linguistic/tính năng. Nhữngphương pháp tiếp cận có thể chính xác hơn nhưngcomputationally chuyên sâu và yêu cầu tên miềnkiến thức ngoài ngôn ngữ chuyên môn. Nhữngphương pháp tiếp cận sử dụng các tính năng ngôn ngữ của các từchủ yếu là câu và tài liệu. Các ngôn ngữphương pháp tiếp cận bao gồm các phân tích từ vựng, cú phápphân tích discourse phân tích và như vậy.2. thống kê các phương pháp tiếp cận: những cách tiếp cậnnói chung dựa trên ngôn ngữ corpus và thống kêtính năng có nguồn gốc từ các văn thể. Quan trọng nhấtlợi thế của họ là họ được độc lậpngôn ngữ mà họ đang áp dụng và do đókỹ thuật tương tự có thể được sử dụng trên nhiềungôn ngữ. Những phương pháp này có thể không cung cấp cho chính xáckết quả so với những cái ngôn ngữ, nhưng cáctính khả dụng của số lượng lớn các datasets đã làm cho nó

Kết quả (Việt) 2:

2. PHƯƠNG PHÁP CHO KHÓA
EXTRACTION
Nói chung có thể có cách tiếp cận khác nhau đối với
khai thác từ khóa / cụm từ khóa tự động, mỗi có riêng của mình
những ưu và khuyết điểm, nhưng có bốn phương pháp chính.
1. Quy tắc cách tiếp cận ngôn ngữ học Dựa: Những
cách tiếp cận nói chung là cai trị dựa và có nguồn gốc
từ những kiến thức / tính năng ngôn ngữ. Những
cách tiếp cận có thể chính xác hơn nhưng
tính toán chuyên sâu và đòi hỏi miền
kiến thức ngoài chuyên môn ngôn ngữ. Những
phương pháp sử dụng các tính năng ngôn ngữ của các từ
chủ yếu là câu và tài liệu. Các ngôn ngữ học
cách tiếp cận bao gồm các phân tích từ vựng, cú pháp
phân tích phân tích diễn ngôn và như vậy.
2. Phương pháp thống kê: Những cách tiếp cận được
thường dựa trên corpus ngôn ngữ học và thống kê
tính năng bắt nguồn từ khối liệu. Quan trọng nhất
lợi thế của họ là họ độc lập với
ngôn ngữ mà họ đang áp dụng và do đó
các kỹ thuật tương tự có thể được sử dụng trên nhiều
ngôn ngữ. Những phương pháp này có thể không cung cấp cho chính xác
kết quả so với các ngôn ngữ, nhưng
sẵn có của số lượng lớn các bộ dữ liệu đã làm cho nó