Một mô hình mô phỏng là một cách dễ dàng hơn để xây dựng mô hình để đại diện cho các tình huống thực tế đời sống, để xác định tắc nghẽn, để nâng cao hiệu suất hệ thống về năng suất, xếp hàng,
sử dụng nguồn lực, thời gian chu kỳ, dẫn lần, vv Discreteevent mô phỏng đã được chứng minh là một công cụ tốt để đánh giá màn trình diễn của các phương pháp tối ưu hóa khác nhau. Kết quả tốt
thu được trong trường hợp của các chính sách lập lịch trình cơ bản khác nhau, cho phép so sánh giữa các tùy chọn khác nhau. Mô hình này có thể được sử dụng để phát triển các phương pháp tối ưu hóa thông minh
thông qua các liên kết với các phần mềm bên ngoài. Trong số những người khác, các thuật toán di truyền đã được coi là một lựa chọn tốt. Bất kỳ phương pháp heuristically dựa trên sẽ được hưởng lợi rất nhiều về khả năng mà rời rạc sự kiện mô phỏng có bắt chước quá trình thực. Các mô hình có thể được áp dụng trong một hệ thống thực để phân tích hiệu suất hệ thống hiệu quả hơn và có hiệu quả. Các môi trường mô hình có thể dễ dàng được sử dụng để cân đối dòng và đánh giá hành vi của một dòng. Vì vậy, các nhà quản lý có thể ngăn chặn bất kỳ tình huống bất ngờ bằng cách phân tích các kết quả bằng cách sử dụng mô hình mô phỏng.
đang được dịch, vui lòng đợi..