Although the ideal objective vector

Although the ideal objective vector is easy to compute (except in complex multi¬modal objective problems), the nadir objective vector is difficult to compute in practice. However, for well-behaved problems (including linear MOOPs), the nadir objective vector can be derived from the ideal objective vector by using the payoff table method described in Miettinen (1999). For two objectives (Figure 13), if = (fT (x*^),f2(x*^))T and z*^ — (fi (x*^),f2(x*^)) r are coordinates of the minimum solutions of fi and f2, respectively, in the objective space, then the nadir objective vector can be estimated as znad = (fi (x*^), f2(x*(1')) .

Kết quả (Việt) 1:

Mặc dù các véc tơ khách quan lý tưởng là dễ dàng để tính toán (ngoại trừ multi¬modal phức tạp vấn đề mục tiêu), véc tơ khách quan nadir là khó khăn để tính toán trong thực tế. Tuy nhiên, cho các vấn đề giáo dục (bao gồm cả tuyến tính MOOPs), Thiên để điểm mục tiêu vector có thể được bắt nguồn từ các véc tơ khách quan lý tưởng bằng cách sử dụng phương pháp bảng thưởng phạt được mô tả trong Miettinen (1999). Cho hai mục tiêu (hình 13), nếu = (fT (x*^),f2(x*^)) T và z * ^ — (fi (x*^),f2(x*^)) r là tọa độ của các giải pháp tối thiểu của fi và f2, tương ứng, trong không gian khách quan, sau đó Thiên để điểm mục tiêu vector có thể được ước tính là znad = (fi (x * ^), f2(x*(1')).

Kết quả (Việt) 2:

Mặc dù các vector mục tiêu lý tưởng là dễ dàng để tính toán (ngoại trừ trong các vấn đề quan multi¬modal phức tạp), rủi vector mục tiêu rất khó để tính toán trong thực tế. Tuy nhiên, đối với vấn đề cư xử tốt (bao gồm cả MOOPs tuyến tính), các vector mục tiêu thấp nhất có thể được bắt nguồn từ các vector mục tiêu lý tưởng bằng cách sử dụng phương pháp bảng tiền chi trả được mô tả trong Miettinen (1999). Đối với hai mục tiêu (Hình 13), nếu = (fT (x * ^), f2 (x * ^)) T và z * ^ - (fi (x * ^), f2 (x * ^)) r là tọa độ của các giải pháp tối thiểu fi và f2, tương ứng, trong không gian khách quan, sau đó rủi vector mục tiêu có thể được ước tính như znad = (fi (x * ^), f2 (x * (1 ')).