In this paper we have demonstrated

In this paper we have demonstrated a possible
adaptation of one popular model of Artificial Neural
Networks algorithm (ART model) in the field of wireless
sensor networks. The positive features of the ART class
algorithms such as simple parallel distributed
computation, distributed storage, data robustness and
auto-classification of sensor readings are demonstrated
within two different proposed architectures.

Kết quả (Việt) 1:

Trong bài này, chúng tôi đã chứng minh một tốtthích ứng của một mô hình phổ biến của nơ-ron nhân tạoThuật toán mạng (nghệ thuật mô hình) trong lĩnh vực không dâycảm biến mạng. Các tính năng tích cực của các lớp học nghệ thuậtthuật toán chẳng hạn như đơn giản song song phân phối tính toán có kiểu thiết kế riêng, phân phối lí, dữ liệu mạnh mẽ vàtự động phân loại cảm biến đọc được chứng minhtrong vòng hai khác nhau đề xuất kiến trúc.

Kết quả (Việt) 2:

Trong bài báo này, chúng tôi đã chứng minh một thể
thích ứng của một mô hình phổ biến của Artificial Neural
Networks thuật toán (model ART) trong lĩnh vực không dây
mạng cảm biến. Các tính năng tích cực của lớp ART
thuật toán như song song đơn giản phân phối
tính toán, lưu trữ phân tán, dữ liệu mạnh mẽ và
tự động phân loại các bài đọc cảm biến được thể hiện
trong hai kiến trúc đề xuất khác nhau.