Evaluating Adaptive Customer Strate

Evaluating Adaptive Customer Strategies in TAC SCM
Yevgeniya Kovalchuk, Maria Fasli
Department of Computing and Electronic Systems, University of Essex
Wivenhoe Park, Colchester, CO4 3SQ, UK
{yvkova; mfasli}@essex.ac.uk
Abstract
Supply Chain Management (SCM) is a complex process
which includes a number of interrelated activities such as:
negotiating with suppliers for raw materials, competing for
customer orders, managing inventory, scheduling
production, and delivering goods to customers. In this
paper we present a number of strategies to be examined in
the domain of SCM. We introduce a multi-agent system
which we used to evaluate the proposed methods. We
tested the system in the Trading Agent Competition SCM
game, which offers a realistic simulated environment for
studying SCM strategies. Although we introduce a number
of strategies, we concentrate on the ones for predicting
winning bidding customer prices to support a successful
performance on the customer side of the supply chain.
1 Introduction
In today's highly dynamic, time-constrained
environments, developing efficient decision support
systems is a key challenge. In particular, in the domain of
SCM, which deals with the planning and coordination of
the activities of organizations from getting raw materials,
manufacturing goods to delivering them to customers,
supporting dynamic strategies is a major but unresolved
issue. All entities in the supply chain are highly connected
and interdependent. Being successful in one area of the
supply chain does not necessarily guarantee the
improvement of the overall performance. Thus, there is
the need for a mechanism to separate different tasks and
explore them both independently and in relation to each
other. We implemented such a mechanism in our multiagent
decision support system which we tested in the
TAC SCM game (Collins et al. 2006). Using a multiagent
approach, we built a number of TAC SCM agents
and allowed them to compete against each other in order
to compare the performance of each proposed algorithm.

Kết quả (Việt) 2:

Đánh giá thích ứng chiến lược khách hàng trong TAC SCM
Yevgeniya Kovalchuk, Maria Fasli
khoa tin học và hệ thống điện tử, Đại học Essex
Wivenhoe Park, Colchester, CO4 3SQ, UK
{yvkova; mfasli}@essex.ac.uk
Tóm tắt
lý chuỗi cung ứng (SCM) là một quá trình phức tạp
trong đó bao gồm một số hoạt động liên quan đến nhau như:
đàm phán với các nhà cung cấp nguyên vật liệu, cạnh tranh cho
các đơn đặt hàng của khách hàng, quản lý hàng tồn kho, lập kế hoạch
sản xuất và phân phối hàng hóa tới khách hàng. Trong
giấy chúng tôi trình bày một số chiến lược để được kiểm tra trong
lĩnh vực của SCM. Chúng tôi giới thiệu một hệ thống đa agent
mà chúng tôi sử dụng để đánh giá các phương pháp được đề xuất. Chúng tôi
đã thử nghiệm hệ thống trong các Đại lý giao dịch cạnh tranh SCM
trò chơi, trong đó cung cấp một môi trường mô phỏng thực tế cho
nghiên cứu chiến lược SCM. Mặc dù chúng tôi giới thiệu một số
các chiến lược, chúng tôi tập trung vào những dự đoán
trúng đấu giá của khách hàng đấu thầu để hỗ trợ một thành công
thực hiện ở phía khách hàng của chuỗi cung ứng.
1 Giới thiệu
Trong, thời gian hạn chế rất năng động ngày nay
môi trường, phát triển hỗ trợ ra quyết định hiệu quả
hệ thống là một thách thức lớn. Đặc biệt, trong lĩnh vực
SCM, trong đó giao dịch với quy hoạch và điều phối
các hoạt động của các tổ chức nhận được từ nguyên liệu,
sản xuất hàng hóa để cung cấp cho khách hàng,
hỗ trợ các chiến lược năng động là một chính nhưng chưa được giải quyết
vấn đề. Tất cả các tổ chức trong chuỗi cung ứng được đánh giá cao kết nối
và phụ thuộc lẫn nhau. Được thành công trong một diện tích của
chuỗi cung ứng không nhất thiết phải đảm bảo
cải thiện hiệu suất tổng thể. Như vậy, có
nhu cầu về một cơ chế để tách các nhiệm vụ khác nhau và
khám phá cả hai độc lập và liên quan đến mỗi
khác. Chúng tôi thực hiện một cơ chế như vậy trong multiagent của chúng tôi
hệ thống hỗ trợ quyết định mà chúng tôi thử nghiệm trong các
trò chơi TAC SCM (Collins et al. 2006). Sử dụng một multiagent
cách tiếp cận, chúng tôi xây dựng một số đại lý TAC SCM
và cho phép họ cạnh tranh với nhau để
so sánh hiệu suất của mỗi thuật toán đề xuất.