This paper proposes a surrogate Genetic Programming (or sGP in short) to retain the appeal of semantic- based evolutionary search for handling challenging problems with enhanced efficiency.
Bài báo này đề xuất một đại diện di truyền lập trình (hoặc sơ trong ngắn hạn) để duy trì sự hấp dẫn của ngữ nghĩa - dựa trên các tìm kiếm tiến hóa để xử lý các vấn đề khó khăn với nâng cao hiệu quả.
Bài báo này đề xuất một lập trình thay thế di truyền (hoặc SGP trong ngắn hạn) để giữ lại sự hấp dẫn của semantic- tìm kiếm tiến hóa dựa trên để xử lý vấn đề thách thức với nâng cao hiệu quả.