Với sự phát triển của các phương pháp khuyến cáo và kỹ thuật,
nhiều hơn và nhiều hơn nữa hệ thống tư (phần mềm) đã được
triển khai và nhiều thực tế ứng dụng hệ thống recommender
đã được phát triển. Nó đã được chỉ ra gần đây rằng ứng dụng
nghiên cứu là trọng tâm nghiên cứu chính của hệ thống recommender hiện
nghiên cứu, đặc biệt là trong thời đại hiện tại của dữ liệu lớn [1,13]. Các ứng dụng
của hệ thống tư bao gồm recommendingmovies, âm nhạc, truyền hình
chương trình, sách, tài liệu, các trang web, hội nghị, tourismscenic
điểm và tài liệu học tập, và liên quan đến các lĩnh vực thương mại điện tử,
e-learning, thư viện điện tử, chính phủ điện tử và điện tử dịch vụ kinh doanh
đang được dịch, vui lòng đợi..
