The number of national mapping agen

The number of national mapping agencies that use semi- and full-automated map
generalisation approaches into map production increases steadily (Stoter 2005). The
introduction of automated generalisation processes in map production systems requires
the generalisation system to be capable of processing large amounts of map data in
acceptable time and that results have a cartographic quality similar to traditional map
products. In order to meet the latter requirement it is necessary to transfer the
cartographic knowledge to the machine. Two possibilities exist for that purpose: First, the
formalisation of the human knowledge in terms of expert rules; second, the use of
machine learning techniques, which learn rules by statistical inference of actions of the
cartographer or other machines. The focus of this work is on extending existing
knowledge for the control of the map generalisation process by application of expert
rules. Our hypothesis is that the introduction of expert rules into the generalisation
process will help to improve the system performance in terms of efficiency and
effectiveness. To test our hypothesis we will specifically examine the knowledge used for
the generalisation of individual buildings for the scale transition from 1:10,000 to
1:25,000.

Kết quả (Việt) 1:

Số lượng các cơ quan lập bản đồ quốc gia sử dụng bản đồ bán và toàn tự độnggeneralisation phương pháp tiếp cận vào bản đồ sản xuất tăng lên đều đặn (Stoter năm 2005). Cácgiới thiệu về quy trình tự động generalisation trong hệ thống sản xuất bản đồ yêu cầuHệ thống generalisation có khả năng xử lý một lượng lớn dữ liệu bản đồchấp nhận được thời gian và kết quả có một chất lượng giống tương tự như truyền thống bản đồsản phẩm. Để đáp ứng các yêu cầu sau đó nó là cần thiết để chuyển cácqua kiến thức cho máy. Hai khả năng tồn tại cho mục đích đó: đầu tiên, cácformalisation các kiến thức của con người trong điều khoản của chuyên gia quy định; Thứ hai, việc sử dụng cácMáy học kỹ thuật, tìm hiểu các quy tắc bằng cách suy luận thống kê của các hành động của cácvẽ bản đồ hoặc các máy khác. Trọng tâm của công việc này là mở rộng sẵn cókiến thức cho kiểm soát quá trình generalisation bản đồ các ứng dụng của chuyên giaquy tắc. Giả thuyết của chúng tôi là giới thiệu chuyên gia quy định vào generalisationquá trình này sẽ giúp cải thiện hiệu suất hệ thống về hiệu quả vàhiệu quả. Để thử nghiệm giả thuyết của chúng tôi, chúng tôi đặc biệt sẽ kiểm tra kiến thức được sử dụng chogeneralisation của các tòa nhà riêng lẻ cho chuyển tiếp quy mô từ 1:10,000 to1 giờ 25 phút, 000.

Kết quả (Việt) 2:

Số lượng các cơ quan lập bản đồ quốc gia sử dụng bán và toàn tự động bản đồ
tổng quát hóa phương pháp tiếp cận vào bản đồ sản xuất tăng đều đặn (Stoter 2005). Việc
đưa các quá trình tổng quát hóa tự động trong hệ thống sản xuất đồ đòi hỏi
hệ thống tổng quát để có khả năng xử lý một lượng lớn dữ liệu bản đồ trong
thời gian chấp nhận được và rằng kết quả có chất lượng bản đồ tương tự như bản đồ truyền thống
sản phẩm. Để đáp ứng các yêu cầu sau nó là cần thiết để chuyển giao các
kiến thức bản đồ cho máy. Hai khả năng tồn tại cho mục đích đó: Thứ nhất,
chính thức hóa những kiến thức của con người về các quy định chuyên gia; thứ hai, việc sử dụng các
kỹ thuật máy học, mà học luật bằng cách suy luận thống kê của các hành động của các
chuyên vẽ bản đồ hoặc các máy khác. Trọng tâm của công tác này là mở rộng hiện có
kiến thức để kiểm soát quá trình tổng quát hóa bản đồ bằng cách áp dụng các chuyên gia
quy định. Giả thuyết của chúng tôi là giới thiệu các quy định chuyên gia vào sự khái quát
quá trình này sẽ giúp cải thiện hiệu suất hệ thống về hiệu quả và
hiệu quả. Để kiểm tra giả thuyết của chúng tôi, chúng tôi sẽ kiểm tra cụ thể các kiến thức sử dụng cho
các tổng quát của các tòa nhà riêng lẻ cho quá trình chuyển đổi thang điểm từ 1: 10.000 đến
1: 25.000.

Kết quả (Việt) 3:

Sử dụng bản đồ bán tự động và tự động hoàn toàn quốc cơ quan đo đạc lượngKhái quát phương pháp sản xuất tăng lên một cách nhanh chóng trở thành Đồ (khi người phụ nữ xinh đẹp mặc vào năm 2005).Cái nàyTrong bản đồ tự động hệ thống sản xuất đòi hỏi quá trình giới thiệu hộiHội có hệ thống xử lý dữ liệu có thể có rất nhiều bản đồ.Không chấp nhận kết quả của thời gian và chất lượng của bản đồ vẽ bản đồ với truyền thống.Sản phẩm.Để đáp ứng yêu cầu của xung đột, có cần thiết phải chuyển nhượngMáy vẽ bản đồ của tri thức.Có hai khả năng: đầu tiên là tồn tại.Ở khía cạnh chuyên gia luật, con người có kiến thức hình thức hóa; thứ hai, sử dụngCông nghệ máy học, học luật, thông qua suy luận thống kê.Vẽ kỹ thuật viên hay những cỗ máy.Công việc này đang mở rộng hệ thốngThông qua ứng dụng chuyên gia về bản đồ tổng quát hóa điều khiển quá trình kiến thức.Quy tắc.Chúng ta giả sử là, chuyên gia luật giới thiệu khái quátQuá trình này sẽ góp phần nâng cao hiệu quả và hiệu suất của hệ thống doanhValidity.Để kiểm tra giả thuyết của chúng ta, chúng ta sẽ kiểm tra đã sử dụng kiến thức đặc biệtTòa nhà riêng lẻ quy mô chuyển đổi từ 1:10000 đến1:25000.