1. Describe the kinds of data being

1. Describe the kinds of data being analyzed by the
companies in this case.
2. How is this fine-grained data analysis improving
operations and decision making in the companies
described in this case? What business strategies
are being supported?
3. Are there any disadvantages to mining customer
data? Explain your answer.
4. How do you feel about airlines mining your
in-flight data? Is this any different from
companies mining your credit card purchases or
Web surfing?

Kết quả (Việt) 1:

1. Mô tả các loại dữ liệu được phân tích bởi cácCác công ty trong trường hợp này.2. cách phân tích chi tiết dữ liệu này đang cải thiệnhoạt động và ra quyết định trong các công tyđược mô tả trong trường hợp này? Những chiến lược kinh doanhđược sự hỗ trợ?3. là có bất kỳ bất lợi cho khách hàng khai thác mỏdữ liệu? Giải thích câu trả lời của bạn.4. làm thế nào để bạn cảm thấy về airlines khai thác mỏ của bạndữ liệu trong khi bay? Đây có phải là bất kỳ khác nhau từcông ty khai thác mỏ thẻ tín dụng mua hàng hoặcLướt web?

Kết quả (Việt) 2:

1. Mô tả các loại dữ liệu được phân tích bởi các
công ty trong trường hợp này.
2. Làm thế nào là phân tích dữ liệu hạt mịn này cải thiện
hoạt động và ra quyết định trong các công ty
được mô tả trong trường hợp này? Những chiến lược kinh doanh
đang được hỗ trợ?
3. Có bất kỳ nhược điểm để khai thác khách hàng
dữ liệu? Giải thích câu trả lời của bạn.
4. Làm thế nào để bạn cảm nhận về các hãng hàng không khai thác mỏ của bạn
dữ liệu trên máy bay? Đây có phải là bất kỳ khác nhau từ
các công ty khai thác mỏ mua thẻ tín dụng của bạn hoặc
lướt Web?