Determining the Right Items. Probably the most difficult problem when  dịch - Determining the Right Items. Probably the most difficult problem when  Việt làm thế nào để nói

Determining the Right Items. Probab


Determining the Right Items. Probably the most difficult problem when applying association rule analysis is determining the right set of items to use in the analysis. By generalizing items up their taxonomy, you can ensure that the frequencies of the items used in the analysis are about the same. Although this generalization process loses some information, virtual items can then be reinserted into the analysis to capture information that spans generalized items.
Association rule Analysis Has Trouble with Rare Items. Association rule analysis works best when all items have approximately the same frequency in the data. Items that rarely occur are in very few transactions and will be pruned. Modifying minimum support thresh-old to take into account product value is one way to ensure that expensive items remain in consideration, even though they may be rare in the data. The use of item taxonomies can ensure that rare items are rolled up and included in the analysis in some form.








0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Xác định các mục bên phải. Có lẽ các vấn đề khó khăn nhất khi áp dụng Hiệp hội quy tắc phân tích là xác định các bộ mục để sử dụng trong phân tích. Bởi khái quát mục lên phân loại của họ, bạn có thể đảm bảo rằng các tần số của các mục được sử dụng trong phân tích là về giống. Mặc dù quá trình tổng quát này sẽ mất một số thông tin, ảo mục sau đó có thể được reinserted vào các phân tích để nắm bắt thông tin kéo dài tổng quát hóa khoản mục. Hiệp hội các quy tắc phân tích đã gặp rắc rối với vật phẩm quý hiếm. Hiệp hội quy tắc phân tích hoạt động tốt nhất khi tất cả các mục có khoảng cùng một tần số trong dữ liệu. Mặt hàng hiếm khi xảy ra rất ít giao dịch và sẽ được bớt. Sửa đổi hỗ trợ tối thiểu tuổi thresh để đưa vào tài khoản sản phẩm giá trị là một trong những cách để đảm bảo rằng mặt hàng đắt tiền vẫn còn trong xem xét, mặc dù họ có thể hiếm trong dữ liệu. Việc sử dụng các mục phân loại có thể đảm bảo rằng vật phẩm quý hiếm được cán lên và bao gồm trong các phân tích trong một số hình thức.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!

Xác định mục Right. Có lẽ vấn đề khó khăn nhất khi áp dụng phân tích luật kết hợp được xác định quyền thiết lập các mục để sử dụng trong phân tích. Bằng cách khái quát lên mục phân loại của họ, bạn có thể đảm bảo rằng các tần số của các mục được sử dụng trong phân tích là như nhau. Mặc dù quá trình này mất khái quát một số thông tin, vật phẩm ảo sau đó có thể được lồng vào phân tích để nắm bắt thông tin mà kéo dài mục tổng quát.
rule Hiệp hội Phân tích Có Rắc rối với Items hiếm. Hiệp hội phân tích nguyên tắc hoạt động tốt nhất khi tất cả các mục có khoảng cùng một tần số trong dữ liệu. Vật phẩm hiếm khi xảy ra trong rất ít giao dịch và sẽ được cắt tỉa. Sửa đổi hỗ trợ tối thiểu đập lúa tuổi để đưa vào giá trị sản phẩm tài khoản là một cách để đảm bảo rằng vật dụng đắt tiền vẫn còn trong việc xem xét, mặc dù họ có thể là hiếm trong các dữ liệu. Việc sử dụng các nguyên tắc phân loại mặt hàng có thể đảm bảo rằng vật phẩm quý hiếm được cuộn lại và đưa vào phân tích trong một số hình thức.








đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: