When Starbucks was planning its fir

When Starbucks was planning its first store in New York City, market research clearly showed that New Yorkers preferred drip coffee to more exotic espresso-style coffees. After first installing more drip coffee makers and fewer espresso makers than in their other stores, managers had to backtrack when New Yorkers lined up clamoring for espresso. Starbucks now introduces a standard menu and layout in all its stores, regardless of presumed market differences, and then makes necessary adjustments later.13 Thus, managers must blend an element of intuition and personal insight with hard data and objective facts

Kết quả (Việt) 1:

Khi Starbucks đã quy hoạch cửa hàng đầu tiên tại thành phố New York, nghiên cứu thị trường rõ ràng cho thấy rằng người dân New York thích cà phê nhỏ giọt cà phê pha cà phê theo phong cách kỳ lạ. Sau khi đầu tiên cài đặt thêm các nhà sản xuất cà phê nhỏ giọt và các nhà sản xuất cà phê ít hơn trong các cửa hàng khác, nhà quản lý phải backtrack khi người dân New York xếp clamoring cho cà phê. Bây giờ có thể giới thiệu một tiêu chuẩn đơn và bố trí tại tất cả các cửa hàng của mình, bất kể sự khác biệt giả thị trường, Starbucks và sau đó làm cho điều chỉnh cần thiết later.13 vì vậy, nhà quản lý phải pha trộn một phần tử của trực giác và cái nhìn sâu sắc cá nhân với các dữ liệu cứng và dữ kiện khách quan

Kết quả (Việt) 2:

Khi Starbucks đã được lên kế hoạch cửa hàng đầu tiên tại thành phố New York, nghiên cứu thị trường cho thấy rõ ràng rằng người dân New York ưa thích cà phê nhỏ giọt để cà phê espresso kiểu kỳ lạ hơn. Sau khi lần đầu tiên cài đặt nhiều máy pha cà phê nhỏ giọt và máy pha cà phê ít hơn ở các cửa hàng khác, người quản lý đã phải quay lại khi người dân New York xếp hàng đang kêu gọi cho cà phê. Starbucks giờ đây giới thiệu một thực đơn chuẩn và bố trí ở tất cả các cửa hàng của mình, bất kể sự khác biệt trên thị trường giả định, và sau đó làm cho các điều chỉnh cần thiết later.13 Vì vậy, các nhà quản lý phải pha trộn một phần tử của trực giác và cái nhìn sâu sắc cá nhân với dữ liệu cứng và sự kiện khách quan