The missing data formula technique

The missing data formula technique is described for five experimental
designs: randomized complete block, latin square, split-plot, strip-plot, and
split-split-plot. For each design, the formula for estimating the missing data
and the modifications needed in the analysis of variance and in pair comparisons*
of treatment means are given. The iterative procedure for cases with
more than one missing observation is also discussed.

Kết quả (Việt) 1:

Thiếu dữ liệu công thức kỹ thuật được mô tả trong năm thử nghiệmthiết kế: ngẫu nhiên hoàn toàn khối, latin square, cốt truyện tách, dải-âm mưu, vàtách-tách-cốt truyện. Cho mỗi thiết kế, công thức cho ước tính dữ liệu bị thiếuvà những sửa đổi cần thiết trong phân tích các phương sai và trong cặp so sánh *điều trị có nghĩa là được đưa ra. Các thủ tục lặp đi lặp lại cho các trường hợp vớinhiều hơn một sự quan sát mất tích cũng được thảo luận.

Kết quả (Việt) 2:

Các thiếu kỹ thuật công thức dữ liệu được mô tả trong năm thí nghiệm
thiết kế: khối ngẫu nhiên hoàn chỉnh, vuông latin, chia lô, strip-lô, và
chia tách thửa. Đối với mỗi thiết kế, công thức để tính toán các dữ liệu bị mất
và những sửa đổi cần thiết trong phân tích phương sai và trong các so sánh cặp *
của các phương tiện điều trị được đưa ra. Các thủ tục lặp đi lặp lại đối với trường hợp có
nhiều hơn một sự quan sát mất tích cũng được thảo luận.