For damping electromechanical modes

For damping electromechanical modes, a two eigenvalue-based objective function is considered.
To demonstrate the robustness of the proposed approach, the multi-machine system was subjected to different loading levels and to a 6 cycle three-phase short circuit. The test network and the objective function used in this approach are also used in this paper. Another similar approach is found in [5], where an artificial bee colony optimization technique was used for PSS optimal setting. The proposed technique is compared with Genetic Algorithm (GA) and Non Dominated Ranked Genetic Algorithm (NRGA) approach demonstrating its superiority regarding overshooting and settling time

Kết quả (Việt) 1:

Cho giảm chế độ cơ điện, được coi là một hai eigenvalue dựa trên hàm mục tiêu.Để chứng minh mạnh mẽ của các phương pháp được đề xuất, các hệ thống máy đa đã phải chịu mức độ khác nhau tải và 6 chu kỳ ba giai đoạn chập. Kiểm tra mạng và hàm mục tiêu được sử dụng trong cách tiếp cận này cũng được sử dụng trong bài báo này. Một cách tiếp cận tương tự được tìm thấy trong [5], nơi một kỹ thuật tối ưu hóa thuộc địa ong nhân tạo được sử dụng để thiết lập tối ưu PSS. Kỹ thuật này được đề xuất được so sánh với phương pháp thuật toán di truyền (GA) và phòng không chủ yếu xếp hạng di truyền thuật toán (NRGA) thể hiện ưu thế của nó liên quan đến overshooting và giải quyết thời gian

Kết quả (Việt) 2:

Đối với giảm xóc chế độ điện, một hàm mục tiêu hai eigenvalue dựa trên được xem xét.
Để chứng minh sự vững mạnh của phương pháp đề xuất, các hệ thống đa máy đã phải chịu mức tải khác nhau và một 6 chu kỳ ba giai đoạn ngắn mạch. Các mạng thử nghiệm và hàm mục tiêu được sử dụng trong phương pháp này cũng được sử dụng trong bài viết này. Một cách tiếp cận tương tự được tìm thấy trong [5], trong đó một con ong thuộc địa kỹ thuật tối ưu hóa nhân tạo được sử dụng để thiết lập tối ưu PSS. Các kỹ thuật được đề xuất so với thuật toán di truyền (GA) và không thống trị xếp hạng thuật toán di truyền (NRGA) phương pháp chứng minh ưu thế của nó liên quan đến vọt lố và giải quyết thời gian