Since the dawn of human ingenuity,p

Since the dawn of human ingenuity,people have devised ever more cunning tools to cope with work that is dangerous, boring, onerous, or just plain nasty. That compulsion has culminated in robotics - the science of conferring various human capabilities on machines

[A] The modern world is increasingly populated by quasi-intelligent gizmos whose presence we barely notice but whose creeping ubiquity has removed much human drudgery. Our factories hum to the rhythm of robot assembly arms. Our banking is done at automated teller terminals that thank us with rote politeness for the transaction. Our subway trains are controlled by tireless robodrivers. Our mine shafts are dug by automated moles, and our nuclear accidents-such as those at Three Mile Island and Chernobyl-are cleaned up by robotic muckers fit to withstand radiation.
Such is the scope of uses envisioned by Karel Capek, the Czech playwright who coined the term 'robot' in 1920 (the word 'robota'means 'forced labor' in Czech). As progress accelerates, the experimental becomes the exploitable at record pace.

[B] Other innovations promise to extend the abilities of human operators. Thanks to the incessant miniaturisation of electronics and micromechanics, there are already robot systems that can perform some kinds of brain and bone surgery with submillimeter accuracy-far greater precision than highly skilled physicians can achieve with their hands alone. At the same time, techniques of long-distance control will keep people even farther from hazard. In 1994 a ten- foot-tall NASA robotic explorer called Dante, with video-camera eyes and with spiderlike legs,scrambled over the menacing rim of an Alaskan volcano while technicians 2,000 miles away in California watched the scene by satellite and controlled Dante's descent.

[C] But if robots are to reach the next stage of labour-saving utility, they will have to operate with less human supervision and be able tomake at least a few decisions for themselves-goals that pose a formidable challenge. 'While we know how to tell a robot to handle a specific error,' says one expert, 'we can't yet give a robot enough common sense to reliably interact with a dynamic world.' Indeed the quest for true artificial intelligence (AI) has produced very mixed results. Despite a spasm of initial optimism in the 1960s and 1970s, when it appeared that transistor circuits and microprocessors might be able to perform in the same way as the human brain by the 21 st century, researchers lately have extended their forecasts by decades if not centuries.

[D] What they found, in attempting to model thought, is that the human brain's roughly one hundred billion neurons are much more talented-and human perception far more complicated-than previously imagined. They have built robots that can recognise the misalignment of a machine panel by a fraction of a millimeter in a controlled factory environment. But the human mind can glimpse a rapidly changing scene and immediately disregard the 98 per cent that is irrelevant, instantaneously focusing on the woodchuck at the side of a winding forest road or the single suspicious face in a tumultuous crowd. The most advanced computer systems on Earth can't approach that kind of ability, and neuroscientists still don't know quite how we do it.

[E] Nonetheless, as information theorists, neuroscientists, and computer experts pool their talents, they are finding ways to get some lifelike intelligence from robots.
One method renounces the linear, logical structure of conventional electronic circuits in favour of the messy, ad hoc arrangement of a real brain's neurons. These 'neural networks' do not have to be programmed. They can 'teach' themselves by a system of feedback signals that reinforce electrical pathways that produced correct responses and, conversely, wipe out connections that produced errors. Eventually the net wires itself into a system that can pronounce certain words or distinguish certain shapes.

[F] In other areas researchers are struggling to fashion a more natural relationship between people and robots in the expectation that some day machines will take on some tasks now done by humans in, say, nursing homes.This is particularly important in Japan, where the percentage of elderly citizens is rapidly increasing. So experiments at the Science University of Tokyo have created a 'face robot' -a life-size, soft plastic model of a female head with a video camera imbedded in the left eye-as a prototype. The researchers' goal is to create robots that people feel comfortable around. They are concentrating on the face because they believe facial expressions are the most important way to transfer emotional messages. We read those messages by interpreting expressions to decide whether a person is happy, frightened, angry, or nervous. Thus the Japanese robot is designed to detect emotions in the person it is 'looking at' by sensing changes in the spatial arrangement of the person's eyes, nose, e

Kết quả (Việt) 1:

Kể từ khi bình minh của sự khéo léo của con người, những người đã nghĩ ra khôn ngoan hơn bao giờ hết công cụ để đối phó với công việc đó là nguy hiểm, nhàm chán, lựa chọn hợp lý, hoặc chỉ đơn giản khó chịu. Cưỡng bách đã lên đến đỉnh điểm trong robot - khoa học trao nhiều khả năng của con người trên máy [A] thế giới hiện đại ngày càng đông dân cư bởi quasi-minh xúc có sự hiện diện của chúng tôi hầu như không nhận thấy nhưng mà ubiquity leo đã loại bỏ nhiều drudgery của con người. Nhà máy chúng tôi hum đến nhịp điệu của robot lắp ráp cánh tay. Ngân hàng của chúng tôi được thực hiện tại nhà ga tự động teller cảm ơn chúng tôi với lòng lịch sự cho các giao dịch. Chúng tôi tàu ngầm được điều khiển bởi robodrivers không mệt mỏi. Trục mỏ của chúng tôi đang đào nốt ruồi tự động, và chúng tôi hạt nhân tai nạn chẳng hạn như những ở Three Mile Island và Chernobyl-được làm sạch lên bởi robot muckers phù hợp để chịu được bức xạ. Đó là phạm vi sử dụng hình dung bởi Karel Capek, nhà soạn kịch người Séc, người đặt ra thuật ngữ 'robot' năm 1920 (từ ' robota'means 'buộc phải lao động' trong tiếng Séc). Khi tiến trình tăng tốc, các thử nghiệm trở nên khai thác tốc độ kỷ lục.[B] đổi mới khác hứa hẹn để mở rộng khả năng của các nhà khai thác của con người. Nhờ miniaturisation không ngừng của thiết bị điện tử và micromechanics, đã là hệ thống robot có thể thực hiện một số loại phẫu thuật não và xương với HDF xa chính xác hơn độ chính xác hơn bác sĩ có tay nghề cao có thể đạt được với bàn tay của họ một mình. Cùng lúc đó, các kỹ thuật kiểm soát đường dài sẽ giữ người thậm chí xa hơn từ nguy hiểm. Năm 1994 một 10-foot-tall NASA robot thám hiểm gọi là Dante, với đôi mắt máy quay video và với chân spiderlike, tranh giành qua đe dọa mép của một núi lửa Alaska trong khi kỹ thuật viên 2.000 dặm ở California đã xem cảnh vệ tinh và kiểm soát của Dante gốc.[C] nhưng nếu robot để đạt đến giai đoạn tiếp theo của tiện ích tiết kiệm lao động, họ sẽ phải hoạt động với giám sát ít hơn con người và có thể tomake ít nhất một vài quyết định cho mình-mục tiêu đặt ra một thách thức ghê gớm. 'Trong khi chúng tôi biết làm thế nào để nói với một robot để xử lý các lỗi cụ thể,' nói rằng một trong những chuyên gia, ' chúng tôi không thể nào được nêu ra cho một robot đủ ý thức chung đáng tin cậy có thể tương tác với một thế giới động.' Thực sự nhiệm vụ cho sự thật trí tuệ nhân tạo (AI) đã sản xuất các kết quả rất hỗn hợp. Mặc dù có một cơn ho của lạc quan ban đầu trong thập niên 1960 và 1970, khi nó xuất hiện rằng mạch transistor và vi xử lý có thể thực hiện trong cùng một cách như là bộ não con người vào thế kỷ 21 st, nhà nghiên cứu gần đây đã mở rộng dự báo của họ bởi nhiều thập kỷ qua, nếu không phải hàng thế kỷ.[D] What they found, in attempting to model thought, is that the human brain's roughly one hundred billion neurons are much more talented-and human perception far more complicated-than previously imagined. They have built robots that can recognise the misalignment of a machine panel by a fraction of a millimeter in a controlled factory environment. But the human mind can glimpse a rapidly changing scene and immediately disregard the 98 per cent that is irrelevant, instantaneously focusing on the woodchuck at the side of a winding forest road or the single suspicious face in a tumultuous crowd. The most advanced computer systems on Earth can't approach that kind of ability, and neuroscientists still don't know quite how we do it.[E] Nonetheless, as information theorists, neuroscientists, and computer experts pool their talents, they are finding ways to get some lifelike intelligence from robots. One method renounces the linear, logical structure of conventional electronic circuits in favour of the messy, ad hoc arrangement of a real brain's neurons. These 'neural networks' do not have to be programmed. They can 'teach' themselves by a system of feedback signals that reinforce electrical pathways that produced correct responses and, conversely, wipe out connections that produced errors. Eventually the net wires itself into a system that can pronounce certain words or distinguish certain shapes.[F] trong các khu vực khác, các nhà nghiên cứu đang đấu tranh để thời trang tự nhiên hơn mối quan hệ giữa con người và robot trong kỳ vọng rằng một số máy ngày sẽ đưa vào một số nhiệm vụ bây giờ được thực hiện bởi con người, nói rằng, nhà dưỡng lão. Điều này đặc biệt quan trọng ở Nhật bản, nơi mà tỷ lệ phần trăm công dân cao tuổi nhanh chóng gia tăng. Vì vậy, thí nghiệm tại Đại học Tokyo, khoa học đã tạo ra một 'mặt robot' - một kích thước, mềm nhựa mô hình của một nữ đầu với một máy ảnh video nhúng trong mắt trái-như là một mẫu thử nghiệm. Các nhà nghiên cứu mục tiêu là để tạo ra các robot mà người dân cảm thấy thoải mái xung quanh. Họ đang tập trung vào mặt vì họ tin rằng biểu hiện khuôn mặt là con đường quan trọng nhất để chuyển các tin nhắn tình cảm. Chúng ta đọc những tin nhắn bằng cách giải thích các biểu thức quyết định cho dù một người là hạnh phúc, sợ hãi, giận dữ hoặc lo lắng. Vì vậy Nhật bản robot được thiết kế để phát hiện những cảm xúc trong người nó 'nhìn' bằng cảm biến thay đổi trong sự sắp xếp không gian của những người mắt, mũi, e

Kết quả (Việt) 2:

Kể từ buổi bình minh của sự khéo léo của con người, con người đã phát minh ra công cụ bao giờ xảo quyệt hơn để đối phó với công việc đó là nguy hiểm, nhàm chán, phiền hà, hoặc chỉ đơn giản khó chịu. Ép buộc mà đã lên đến đỉnh điểm trong robot - khoa học về trao khả năng con người khác nhau trên máy [A] Thế giới hiện đại đang ngày càng phổ biến bởi Xúc quasi-minh mà sự hiện diện, chúng tôi hầu như không nhận ra nhưng có mặt khắp nơi từ từ đã loại bỏ nhiều cực nhọc của con người. Nhà máy của chúng tôi ngâm nga theo nhịp tay lắp ráp robot. Ngân hàng của chúng tôi được thực hiện tại các bến rút tiền tự động mà cảm ơn chúng tôi với sự lịch sự vẹt cho các giao dịch. Tàu điện ngầm của chúng tôi được kiểm soát bởi robodrivers không mệt mỏi. Hầm mỏ của chúng tôi được đào nốt ruồi tự động, tai nạn, chẳng hạn hạt nhân của chúng tôi như những người ở Three Mile Island và Chernobyl được làm sạch bởi muckers robot phù hợp để chịu được bức xạ. Như vậy là phạm vi sử dụng hình dung của Karel Capek, nhà soạn kịch Séc người đặt ra thuật ngữ 'robot' năm 1920 (từ 'robota'means' cưỡng bức lao động 'ở Czech). Khi tiến bộ tăng tốc, các thử nghiệm sẽ trở thành có thể khai thác ở mức kỷ lục tốc độ. [B] Các cải tiến khác hứa hẹn sẽ mở rộng khả năng của các nhà khai thác của con người. Nhờ thu nhỏ không ngừng của thiết bị điện tử và micromechanics, đã có hệ thống robot có thể thực hiện một số loại não và phẫu thuật xương với độ chính xác dưới milimet chính xác-lớn hơn nhiều so với các bác sĩ có tay nghề cao có thể đạt được với bàn tay của họ một mình. Đồng thời, các kỹ thuật kiểm soát đường dài sẽ giữ người thậm chí còn xa hơn từ nguy hiểm. Trong năm 1994, một khách thuê feet NASA thám hiểm robot được gọi là Dante, với đôi mắt video camera và với đôi chân như màng nhện, tranh giành qua vành đe dọa của một ngọn núi lửa Alaska trong khi kỹ thuật 2.000 dặm tại California xem cảnh của vệ tinh và điều khiển gốc của Dante. [C] Nhưng nếu robot là để đạt đến giai đoạn tiếp theo của tiện ích tiết kiệm lao động, họ sẽ phải hoạt động với sự giám sát ít hơn con người và có thể tomake ít nhất một vài quyết định cho bản thân-mục tiêu mà đặt ra một thách thức lớn. "Trong khi chúng ta biết làm thế nào để nói với một robot để xử lý các lỗi cụ thể, 'nói một chuyên gia," chúng tôi chưa thể đưa ra một robot đủ ý nghĩa thông thường đáng tin cậy để tương tác với một thế giới năng động.' Thật vậy, các cuộc tìm kiếm trí thông minh nhân tạo đúng (AI) đã cho kết quả rất khác nhau. Mặc dù có một sự co thắt của lạc quan ban đầu trong những năm 1960 và 1970, khi nó xuất hiện rằng mạch bán dẫn và vi xử lý có thể có thể thực hiện theo cách tương tự như bộ não con người bằng cách thế kỷ 21, các nhà nghiên cứu gần đây đã mở rộng dự báo của họ bởi nhiều thập kỷ nếu không thế kỷ . [D] những gì họ tìm thấy, trong cố gắng để mô hình tư tưởng, đó là khoảng một trăm tỷ tế bào thần kinh não bộ của con người đang có nhiều tài năng và nhận thức của con người xa phức tạp hơn tưởng tượng trước đây hơn. Họ đã xây dựng robot có thể nhận ra sự sai lệch của một bảng điều khiển máy bằng một phần nhỏ của một milimet trong một môi trường nhà máy kiểm soát. Nhưng tâm trí con người có thể ngắm nhìn một cảnh thay đổi nhanh chóng và ngay lập tức bỏ qua xu 98 mỗi rằng là không thích hợp, ngay lập tức tập trung vào các ngân thử ở bên cạnh một con đường rừng quanh co hoặc khuôn mặt đáng ngờ duy nhất trong một đám đông hỗn loạn. Các hệ thống máy tính tiên tiến nhất trên Trái đất không thể tiếp cận đó loại khả năng, và nhà thần kinh học vẫn không biết khá cách chúng tôi làm điều đó. [E] Tuy nhiên, như các nhà lý thuyết thông tin, khoa học thần kinh, và các chuyên gia máy tính bơi tài năng của họ, họ đang tìm kiếm cách để có được một số thông tin tình báo sống động như thật từ các robot. một phương pháp từ bỏ các tuyến tính, cấu trúc logic của mạch điện thông thường có lợi cho sự sắp xếp lộn xộn, đặc biệt của tế bào thần kinh não bộ thực sự của. Những 'mạng lưới thần kinh' không cần phải được lập trình. Họ có thể "dạy" mình bằng một hệ thống tín hiệu phản hồi để củng cố đường điện đã sản sinh phản ứng chính xác và, ngược lại, quét sạch các kết nối ra các sai sót. Cuối cùng các dây ròng mình thành một hệ thống có thể phát âm một số từ hay phân biệt hình dạng nhất định. [F] Trong nghiên cứu các lĩnh vực khác đang đấu tranh để thời trang một mối quan hệ tự nhiên hơn giữa người và robot trong các kỳ vọng rằng một số máy ngày sẽ đưa vào một số nhiệm vụ hiện nay thực hiện bởi con người, nói rằng, homes.This điều dưỡng đặc biệt quan trọng ở Nhật Bản, nơi mà tỷ lệ phần trăm của công dân già ngày càng tăng nhanh. Vì vậy, thí nghiệm tại Đại học Khoa học Tokyo đã tạo ra một khuôn mặt robot '-a cuộc sống-kích thước, mô hình nhựa mềm của một người đứng đầu phái nữ với một máy quay video nhúng trong mắt như trái một nguyên mẫu. Mục tiêu của nghiên cứu là tạo ra các robot mà mọi người cảm thấy dễ chịu. Họ đang tập trung vào khuôn mặt bởi vì họ tin rằng nét mặt là cách quan trọng nhất để chuyển các tin nhắn tình cảm. Chúng ta đọc những tin nhắn bằng cách giải thích biểu thức để quyết định xem một người là hạnh phúc, sợ hãi, tức giận, hay lo lắng. Do đó các robot Nhật Bản được thiết kế để phát hiện những cảm xúc trong con người nó là 'nhìn' bằng cách cảm nhận những thay đổi trong việc bố trí không gian của đôi mắt của người đó, mũi, e