Segmentation of anatomical structur

Segmentation of anatomical structures on 3D medical images is very important for several clinical applications. It can facilitate diagnosis, therapy planning and monitoring. Liver related therapy planning is based on the liver volume, the different vessel trees, the anatomical segments and the relation of lesions to these structures. To get this information, 3D imaging modalities are used such as computed tomography (CT) or magnetic resonance imaging (MRI). MRI as well as CT images are usually enhanced with contrast agent to better visualize lesions and vasculature. The automated segmentation of contrast-enhanced MR images is very challenging for the following reasons. First, the liver is surrounded byorgans,

Kết quả (Việt) 1:

Phân khúc của các cấu trúc giải phẫu trên hình ảnh 3D y tế là rất quan trọng đối với một số ứng dụng lâm sàng. Nó có thể tạo thuận lợi cho việc chẩn đoán, trị liệu lập kế hoạch và giám sát. Gan có liên quan lập kế hoạch điều trị được dựa trên khối lượng gan, cây tàu khác nhau, các phân đoạn giải phẫu và mối quan hệ của các tổn thương đến các cấu trúc. Để có được thông tin này, phương thức hình ảnh 3D được sử dụng như tính chụp cắt lớp (CT) hoặc hình ảnh cộng hưởng từ (MRI). MRI cũng như hình ảnh CT thường được tăng cường với độ tương phản tốt hơn hình ảnh tổn thương và mạch máu. Phân khúc tự động tăng cường độ tương phản hình ảnh ông là rất khó khăn vì những lý do sau đây. Trước tiên, gan là bao quanh byorgans,

Kết quả (Việt) 2:

Phân đoạn của các cấu trúc giải phẫu hình ảnh y khoa 3D là rất quan trọng đối với một số ứng dụng lâm sàng. Nó có thể tạo điều kiện chẩn đoán, lập kế hoạch điều trị và theo dõi. Gan kế hoạch điều trị liên quan dựa trên khối lượng gan, cây tàu khác nhau, các phân đoạn giải phẫu và các mối quan hệ của tổn thương đến cấu trúc này. Để có được thông tin này, phương thức hình ảnh 3D được sử dụng như chụp cắt lớp vi tính (CT) hoặc chụp cộng hưởng từ (MRI). MRI cũng như CT hình ảnh thường được tăng cường với chất tương phản để hình dung rõ hơn các thương tổn và hệ mạch. Việc phân tự động của hình ảnh MR tăng cường tương phản là rất khó khăn vì những lý do sau đây. byorgans đầu tiên, gan được bao quanh,