2.2.2. Heating degree days for urba

2.2.2. Heating degree days for urban areas
HDD was obtained using an approximate HDD method, since
precise HDD for all the 3646 areas was not readily available. The
proxy HDD method was based on average monthly temperature
(TavgMonthly) data. TavgMonthly for all 3646 urban areas was not
available, so an approximation method based on world TavgMonthly
GIS data was used. An assumption was made that the
average of weather stations within 25 miles radius of the urban
location can be used as approximation of air temperature. This
certainly ignores the micro-climate effect of urban areas but captures
the overall trend of temperature in that area. The GIS data was
obtained from University of Delaware center (Matsuura and
Willmott, 2012) that presents global data extracted from GHCN
(Global Historical Climate Network) database. The steps involved in
approximation of TavgMonthly are discussed below:

0/5000

Từ: -

Sang: -

Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]

Sao chép!

2.2.2. Heating degree days for urban areasHDD was obtained using an approximate HDD method, sinceprecise HDD for all the 3646 areas was not readily available. Theproxy HDD method was based on average monthly temperature(TavgMonthly) data. TavgMonthly for all 3646 urban areas was notavailable, so an approximation method based on world TavgMonthlyGIS data was used. An assumption was made that theaverage of weather stations within 25 miles radius of the urbanlocation can be used as approximation of air temperature. Thiscertainly ignores the micro-climate effect of urban areas but capturesthe overall trend of temperature in that area. The GIS data wasobtained from University of Delaware center (Matsuura andWillmott, 2012) that presents global data extracted from GHCN(Global Historical Climate Network) database. The steps involved inapproximation of TavgMonthly are discussed below:

đang được dịch, vui lòng đợi..

Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]

Sao chép!

2.2.2. Ngày mức độ sưởi ấm cho các khu vực đô thị
ổ cứng đã được thu được bằng cách sử dụng một phương pháp HDD gần đúng, vì
HDD chính xác cho tất cả các khu vực 3646 là không có sẵn. Các
ủy HDD phương pháp dựa vào nhiệt độ trung bình hàng tháng
(TavgMonthly) dữ liệu. TavgMonthly cho tất cả 3646 khu vực thành thị là không
có sẵn, do đó, một phương pháp xấp xỉ dựa trên thế giới TavgMonthly
dữ liệu GIS được sử dụng. Một giả thiết được đưa ra rằng
trung bình của các trạm thời tiết trong vòng 25 dặm bán kính của các đô thị
vị trí có thể được sử dụng như là xấp xỉ của nhiệt độ không khí. Điều này
chắc chắn bỏ qua hiệu ứng vi khí hậu của khu vực đô thị nhưng bắt
xu hướng chung của nhiệt độ ở khu vực đó. Các dữ liệu GIS đã được
thu được từ các trường Đại học của trung tâm Delaware (Matsuura và
Willmott, 2012) mà trình bày dữ liệu toàn cầu chiết xuất từ GHCN
(mạng toàn cầu lịch sử khí hậu) cơ sở dữ liệu. Các bước tham gia vào
xấp xỉ của TavgMonthly được thảo luận dưới đây:

đang được dịch, vui lòng đợi..

Kết quả (Việt) 3:[Sao chép]

Sao chép!

đang được dịch, vui lòng đợi..

Các ngôn ngữ khác

Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.