Summary Statistics A B ------------

Summary Statistics

A B
------------------------------------------------------------
Count 5 5
Average 2.8 3.2
Variance 0.7 0.7
Standard deviation 0.83666 0.83666
Minimum 2.0 2.0
Maximum 4.0 4.0
Stnd. skewness 0.46761 -0.46761
Stnd. kurtosis -0.27945 -0.27945
Sum 14.0 16.0
------------------------------------------------------------



The StatAdvisor
---------------
This table shows summary statistics for the two samples of data.
Other tabular options within this analysis can be used to test whether
differences between the statistics from the two samples are
statistically significant. Of particular interest here are the
standardized skewness and standardized kurtosis, which can be used to
determine whether the samples come from normal distributions. Values
of these statistics outside the range of -2 to +2 indicate significant
departures from normality, which would tend to invalidate the tests
which compare the standard deviations. In this case, both
standardized skewness values are within the range expected. Both
standardized kurtosis values are within the range expected.

Kết quả (Việt) 1:

Tóm tắt thống kê MỘT B ------------------------------------------------------------Số 5 5 Là 2,8 3.2 Phương sai cách 0.7 0.7 Độ lệch chuẩn 0.83666 0.83666 Tối thiểu 2.0 2.0 Tối đa 4.0 4.0 Stnd. skewness 0.46761-0.46761 Stnd. kurtosis-0.27945-0.27945 Tổng 14.0 16.0 ------------------------------------------------------------StatAdvisor--------------- Bảng này cho thấy tóm tắt thống kê cho hai mẫu dữ liệu. Các tùy chọn bảng trong phân tích này có thể được sử dụng để thử nghiệm cho dùkhác biệt giữa các số liệu thống kê từ hai mẫuý nghĩa thống kê. Quan tâm đặc biệt dưới đây là cáctiêu chuẩn hóa skewness và tiêu chuẩn hóa kurtosis, mà có thể được sử dụng đểxác định cho dù các mẫu đến từ bản phân phối bình thường. Giá trịcủa các số liệu thống kê bên ngoài phạm vi của -2 + 2 cho biết quan trọngkhởi hành từ bình thường, mà sẽ có xu hướng để làm mất hiệu lực các bài kiểm tramà so sánh độ lệch chuẩn. Trong trường hợp này, cả haiCác giá trị tiêu chuẩn skewness là trong phạm vi dự kiến. Cả haiCác giá trị tiêu chuẩn kurtosis là trong phạm vi dự kiến.

Kết quả (Việt) 2:

Tóm tắt kê AB ----------------------------------------------- ------------- Đếm 5 5 Trung bình 2,8 3,2 Variance 0,7 0,7 độ lệch chuẩn 0,83666 0,83666 tối thiểu 2.0 2.0 tối đa 4,0 4,0 Stnd. skewness 0,46761 -0,46761 Stnd. nhọn -0,27945 -0,27945 Sum 14.0 16.0 ------------------------------------------ ------------------ Các StatAdvisor --------------- Bảng này cho thấy số liệu thống kê tóm tắt cho hai mẫu dữ liệu. tùy chọn bảng khác trong phân tích này có thể được sử dụng để kiểm tra xem sự khác biệt giữa các số liệu thống kê từ hai mẫu là có ý nghĩa thống kê. Đặc biệt quan tâm ở đây là skewness tiêu chuẩn hóa và nhọn chuẩn, có thể được sử dụng để xác định xem các mẫu đến từ các bản phân phối bình thường. Giá trị của các số liệu thống kê bên ngoài phạm vi của -2 đến +2 chỉ có ý nghĩa khởi hành từ trạng thái bình thường, mà sẽ có xu hướng để làm mất hiệu lực kiểm tra mà so sánh độ lệch chuẩn. Trong trường hợp này, cả hai giá trị skewness chuẩn nằm trong phạm vi dự kiến. Cả hai giá trị nhọn chuẩn nằm trong phạm vi dự kiến.