Previous PCM studies have not consi

Previous PCM studies have not considered effects of wind power. To study the wind power effects on PCM and BCM, this paper presents a customized genetic algorithm (GA) method to solve the PCM model with a high-penetration variable wind power. An autoregressive moving average (ARMA) time se¬ries was used to model wind speed, and normal distribution was used to model wind speed forecast error.

Kết quả (Việt) 1:

PCM nghiên cứu trước đây đã không xem xét tác động của năng lượng gió. Để nghiên cứu tác động điện gió về PCM và BCM, giấy này trình bày một phương pháp tùy chỉnh thuật toán di truyền (GA) để giải quyết các mô hình PCM với một quyền lực cao-thâm nhập biến gió. Một autoregressive di chuyển trung bình (ARMA) thời gian se¬ries được dùng để mô hình tốc độ gió, và phân phối bình thường được dùng để mô hình tốc độ gió dự báo lỗi.

Kết quả (Việt) 2:

Các nghiên cứu trước đó PCM đã không xem xét tác động của năng lượng gió. Để nghiên cứu ảnh hưởng năng lượng gió trên PCM và BCM, báo này trình bày một phương pháp tùy chỉnh thuật toán di truyền (GA) để giải quyết các mô hình PCM với một cao thâm nhập điện gió biến. An tự hồi quy trung bình trượt (ARMA) se¬ries thời gian được sử dụng để mô hình tốc độ gió, và phân phối bình thường được sử dụng để mô hình tốc độ gió lỗi dự báo.