Our goal is to find the largest sub

Our goal is to find the largest subset of language from which we can extract reliably and efficiently. To this cause, we first analyze a sample of 250 random Web sentences to understand the frequent argument classes. We hope to answer questions such as: What fraction of arguments are simple noun phrases? Are Arg1s structurally different from Arg2s? Is there typical context around an argument that can help us detect its boundaries?

Kết quả (Việt) 1:

Mục tiêu của chúng tôi là tìm thấy tập hợp lớn nhất của ngôn ngữ mà chúng tôi có thể trích xuất đáng tin cậy và hiệu quả. Với nguyên nhân này, chúng tôi lần đầu tiên phân tích một mẫu 250 câu Web ngẫu nhiên để hiểu các lớp học thường xuyên tranh luận. Chúng tôi hy vọng để trả lời các câu hỏi như: những gì phần của đối số là cụm danh từ đơn giản? Có cấu trúc khác nhau từ Arg2s Arg1s? Có bối cảnh điển hình xung quanh một đối số mà có thể giúp chúng tôi phát hiện các ranh giới của nó?

Kết quả (Việt) 2:

Mục tiêu của chúng tôi là tìm tập con lớn nhất của ngôn ngữ mà từ đó chúng ta có thể trích xuất đáng tin cậy và hiệu quả. Để nguyên nhân này, đầu tiên chúng tôi phân tích một mẫu của 250 câu Web ngẫu nhiên để hiểu được các lớp học lập luận thường xuyên. Chúng tôi hy vọng sẽ trả lời các câu hỏi như: những phần nhỏ của đối số là cụm danh từ đơn giản? Là Arg1s cấu trúc khác nhau từ Arg2s? Có bối cảnh điển hình khoảng một lập luận mà có thể giúp chúng tôi phát hiện ranh giới của nó?