Figure 4 illustrates a comprehensiv

Figure 4 illustrates a comprehensive Green Cloud frame- work for maximising performance per watt within a Cloud. This framework outlines the major areas are VM scheduling, VM image management, and advanced data center design.
Within the framework, there are two major areas which can
lead to improvements. First, we can expand upon the baseline functioning of virtual machines in a cloud environment. This is first done with deriving a more efficient scheduling system for VMs. The Scheduling section addresses the placement of VMs within the Cloud infrastructure while minimizing the operating costs of the Cloud itself. This is typically achieved by optimising either power of the server equipment itself or the overall temperature within the data center. Due to the inherent disposability and mobility of VMs within a semi- homogeneous data center, we can leverage the ability to move and manage the VMs to further improve efficiency. The image management section attempts to control and manipulate the size and placement of VM images in various ways to conserve power and remove unnecessary bloat. Furthermore, the design of the virtual machine images can also lead to a drastic power savings.

Kết quả (Việt) 1:

Hình 4 minh họa một toàn diện màu xanh lá cây đám mây khung-làm việc cho maximising hiệu suất mỗi watt trong một đám mây. Khuôn khổ này vạch ra các khu vực lớn là VM lập kế hoạch, quản lý máy ảo ảnh, và dữ liệu nâng cao trung tâm thiết kế.Trong khuôn khổ, có hai lĩnh vực chính mà có thểdẫn đến cải tiến. Trước tiên, chúng tôi có thể mở rộng dựa trên cơ sở hoạt động của máy ảo trong một môi trường đám mây. Điều này lần đầu tiên được thực hiện với bắt nguồn một hệ thống lập kế hoạch hiệu quả hơn cho máy ảo. Lập kế hoạch phần địa chỉ vị trí của máy ảo trong cơ sở hạ tầng đám mây trong khi giảm thiểu chi phí vận hành của các đám mây chính nó. Điều này thường đạt được bằng cách tối ưu hoá sức mạnh của thiết bị máy chủ chính nó hoặc nhiệt độ tổng thể trong Trung tâm dữ liệu. Do disposability vốn có và di chuyển máy ảo bên trong một bán đồng nhất dữ liệu trung tâm, chúng tôi có thể tận dụng khả năng để di chuyển và quản lý các máy ảo để tiếp tục cải thiện hiệu quả. Phần quản lý hình ảnh nỗ lực để kiểm soát và thao tác kích thước và vị trí của VM hình ảnh trong nhiều cách khác nhau để bảo tồn năng lượng và loại bỏ không cần thiết sưng lên. Hơn nữa, thiết kế của máy ảo ảnh cũng có thể dẫn đến tiết kiệm năng lượng mạnh mẽ.

Kết quả (Việt) 2:

Hình 4 minh họa một đám mây xanh khuôn khổ toàn diện để tối đa hóa hiệu suất trên mỗi watt trong một đám mây. Khuôn khổ này phác thảo các lĩnh vực chính là VM lịch, VM quản lý hình ảnh và thiết kế trung tâm dữ liệu tiên tiến.
Trong khuôn khổ, có hai lĩnh vực chính mà có thể
dẫn đến cải thiện. Đầu tiên, chúng ta có thể mở rộng khi các chức năng cơ bản của máy ảo trong một môi trường điện toán đám mây. Đây là lần đầu tiên thực hiện với thu được một hệ thống lập kế hoạch hiệu quả hơn cho các máy ảo. Phần Scheduling địa chỉ vị trí của máy ảo trong cơ sở hạ tầng đám mây trong khi giảm thiểu chi phí vận hành của các đám mây riêng của mình. Điều này thường được thực hiện bằng cách tối ưu hóa hoặc là sức mạnh của các thiết bị máy chủ bản thân hoặc nhiệt độ tổng thể trong các trung tâm dữ liệu. Do các disposability vốn có và tính di động của máy ảo trong một trung tâm dữ liệu đồng nhất bán, chúng ta có thể tận dụng khả năng di chuyển và quản lý các máy ảo để nâng cao hơn nữa hiệu quả. Phần quản lý hình ảnh cố gắng để kiểm soát và thao tác các kích thước và vị trí của hình ảnh VM theo những cách khác nhau để bảo tồn năng lượng và loại bỏ các khóa thừa không cần thiết. Hơn nữa, việc thiết kế các hình ảnh máy ảo cũng có thể dẫn đến tiết kiệm năng lượng mạnh mẽ.