Frequent single items are detected

Frequent single items are detected after a first
scan of the dataset, and with another scan the transactions, pruned from infrequent items, are inserted in the
FP-Tree stored in the main memory. With a depth first browsing of the FP-Tree and recursive conditional
FP-Tree projections, Closet mines closed itemsets by closure climbing, and by incrementally growing up
frequent closed itemsets with items having the same support in the conditional dataset

Kết quả (Việt) 2:

Mặt hàng duy nhất thường xuyên được phát hiện sau khi một đầu
quét các tập dữ liệu, và với một quét các giao dịch, cắt tỉa từ các mặt hàng thường xuyên, được chèn vào
FP-Tree được lưu trữ trong bộ nhớ chính. Với độ sâu duyệt đầu tiên của FP-Tree và đệ quy có điều kiện
dự FP-Tree, mỏ Closet đóng tập phổ biến bởi việc đóng cửa leo núi, và từng bước trưởng thành
thường xuyên đóng tập phổ biến với các mặt hàng có sự hỗ trợ nhau trong các tập dữ liệu có điều kiện