As dened in Section 2.3, scale-out

As dened in Section 2.3, scale-out refers to a system's behavior when the problem as well as the number of machines
grows. We experimented with M 2 f1; 2; 4; 8; 16; 32; 50g
scales of the dataset and increased the number of machines
accordingly by the same factor M. For each of the M scaleout variants, we ran SCD for one epoch, i.e., 194 iterations,
and report the average iteration time. The baseline 1x experiment uses 20 machines for 20 billion training examples,
the 2x scale-out 40 machines for 40 billion training examples, etc. Note that on the 50x scale, the dataset consists of
1 trillion examples which is 10,000x more data points than
the `large-scale' Net
ix prize dataset [5]. The compressed
50x dataset takes about one petabyte on the DFS including
standard replication. Figure 4 shows the scale-out behavior

Kết quả (Việt) 1:

Như de ned trong phần 2.3, quy mô ra dùng để chỉ một hệ thống hành vi khi vấn đề cũng như số lượng máyphát triển. Chúng tôi đã thử nghiệm với f1 M 2; 2; 4; 8; 16; 32; 70%quy mô của bộ dữ liệu và tăng số lượng máytheo đó bởi cùng một yếu tố M. Đối với mỗi của các biến thể scaleout M, chúng tôi chạy SCD cho một kỷ nguyên, ví dụ, 194 lặp đi lặp lại,và báo cáo thời gian trung bình là lặp đi lặp lại. Thử nghiệm 1 x cơ sở sử dụng 20 máy cho các ví dụ huấn luyện 20 tỷ,2 x quy mô ra 40 máy 40 tỷ đào tạo ví dụ, vv. Lưu ý rằng quy mô 50 x, bao gồm bộ dữ liệuVí dụ 1 nghìn tỷ là 10.000 x nhiều dữ liệu hơn điểm hơnNet 'lớn'số liệu giải IX [5]. Các nén50 x bộ dữ liệu mất khoảng một petabyte DFS bao gồmtiêu chuẩn nhân rộng. Hình 4 cho thấy hành vi của quy mô-out.

Kết quả (Việt) 2:

Như de định nghĩa tại mục 2.3, mô-ra đề cập đến hành vi của hệ thống khi các vấn đề cũng như số lượng máy
phát triển. Chúng tôi đã thử nghiệm với M 2 f1; 2; 4; số 8; 16; 32; 50g
vảy của các số liệu và tăng số lượng máy
phù hợp bởi các yếu tố cùng M. Đối với mỗi biến thể ScaleOut M, chúng tôi chạy SCD cho một kỷ nguyên, tức là 194 lần lặp lại,
và báo cáo thời gian lặp lại trung bình. Thí nghiệm 1x cơ bản sử dụng 20 máy cho 20 tỷ ví dụ huấn luyện,
2x rộng ra 40 máy cho 40 tỷ ví dụ huấn luyện, vv Lưu ý rằng trên quy mô 50x, bộ dữ liệu bao gồm
1 nghìn tỷ ví dụ mà là nhiều 10,000x điểm dữ liệu hơn
'cái quy mô lớn' Net
ix giải dữ liệu [5]. Những nén
50x bộ dữ liệu mất khoảng một petabyte trên DFS bao gồm
sao chép tiêu chuẩn. Hình 4 cho thấy các hành vi quy mô-ra