11.13 Cloud-based optimal FPGA synt

11.13 Cloud-based optimal FPGA synthesis
In this section we discuss another class of applications that could benefit from cloud com
puting. In Chapter 4 we discussed cloud applications in computational science and engi
neering. The benchmarks presented in Section 4.10 compared the performance of several
codes running on a cloud with runs on supercomputers; as expected, the results showed
that a cloud is not an optimal environment for applications exhibiting fine- or medium
grain parallelism. Indeed, the communication latency is considerably larger on a cloud than
on supercomputer with a more expensive, custom interconnect. This simply means that we
have to identify applications which do not involve extensive communication, or applications
exhibiting coarse-grain parallelism.
Figure 118: The structure of an FPGA with 30 pins, P 1-P 29, 9 logic blocks and 4 switch
blocks.
A cloud is an ideal running environment for scientific applications which involve model
development; in this case multiple cloud instances could concurrently run slightly different
models of the system. When the model is described by a set of parameters, the appli
cation can be based on the SPMD (Same Program Multiple Data) paradigm combined
with an analysis phase when the results from the multiple instances are ranked based on
a well-defined metric. In this case there is no communication during the first phase of the
application, when partial results are produced and then written to storage server; then in
dividual instances signal the completion and a new instance to carry out the analysis and display the results is started. A similar strategy can be used by engineering applications
of mechanical, civil, electrical, electronic, or any other system design area. In this case the
multiple instances run concurrent design for different sets of parameters of the system.

Kết quả (Việt) 1:

11.13 dựa trên đám mây tối ưu FPGA tổng hợpTrong phần này chúng tôi thảo luận về một lớp mà có thể hưởng lợi từ các ứng dụng điện toán đám mây comĐặt. Trong chương 4, chúng tôi đã thảo luận một đám mây ứng dụng tính toán khoa học và engineering. Tiêu chuẩn trình bày trong phần 4.10 so sánh hiệu suất của một sốmã chạy trên một đám mây với chạy trên siêu máy tính; Theo dự kiến, kết quả cho thấyrằng một đám mây không phải là một môi trường tối ưu cho các ứng dụng trưng bày Mỹ - hoặc phương tiện truyền thônghạt xử lý song song. Thật vậy, độ trễ giao tiếp là lớn hơn đáng kể trên một đám mây hơnngày siêu máy tính với một dây tín hiệu loại đắt tiền hơn, tùy chỉnh. Điều này chỉ đơn giản có nghĩa rằng chúng tôiphải xác định hồ sơ liên quan đến giao tiếp mở rộng hoặc ứng dụngtrưng bày hạt thô xử lý song song.Con số 118: Cấu trúc của một FPGA với 30 chân, P 1-P 29, 9 logic khối và 4 chuyển đổikhối.Một đám mây là một môi trường hoạt động lý tưởng cho các ứng dụng khoa học mà liên quan đến mô hìnhphát triển; trong trường hợp này nhiều đám mây trường hợp đồng thời có thể chạy hơi khác nhauMô hình của hệ thống. Khi các mô hình được mô tả bởi một tập hợp các thông số, öùngcation có thể được dựa trên các mô hình SPMD (cùng một chương trình nhiều dữ liệu) kết hợpvới một phân tích giai đoạn khi các kết quả từ nhiều trường hợp được xếp hạng dựa trênmột số liệu cũng được xác định. Trong trường hợp này có là không có thông tin liên lạc trong giai đoạn đầu tiên của cácứng dụng, khi một phần kết quả được sản xuất và sau đó bằng văn bản để lưu trữ máy chủ; sau đó, trongdividual trường hợp tín hiệu hoàn thành và một trường hợp mới để thực hiện phân tích và hiển thị các kết quả bắt đầu. Một chiến lược tương tự có thể được sử dụng bởi các kỹ thuật ứng dụngtích thiết kế hệ thống cơ khí, dân sự, điện, điện tử, hoặc bất kỳ khác. Trong trường hợp này cácnhiều trường hợp chạy đồng thời thiết kế cho bộ khác nhau của các tham số của hệ thống.

Kết quả (Việt) 2:

11.13 dựa trên đám mây FPGA tối ưu tổng hợp
Trong phần này, chúng tôi thảo luận về một lớp học của các ứng dụng mà có thể được hưởng lợi từ các đám mây com
puting. Trong Chương 4, chúng tôi đã thảo luận các ứng dụng điện toán đám mây trong khoa học máy tính và kĩ
neering. Các tiêu chuẩn được trình bày trong phần 4.10 so sánh hiệu suất của một số
mã đang chạy trên một đám mây với chạy trên các siêu máy tính; như mong đợi, kết quả cho thấy
rằng một đám mây không phải là một môi trường tối ưu cho các ứng dụng trưng bày fine- hoặc vừa
song song hạt. Thật vậy, độ trễ truyền là lớn hơn đáng kể trên một đám mây hơn
về siêu máy tính với một đắt hơn, tùy chỉnh kết nối. Điều này đơn giản có nghĩa là chúng ta
phải xác định các ứng dụng mà không liên quan đến truyền thông rộng rãi, hoặc các ứng dụng
trưng bày song song thô-hạt.
Hình 118: Cấu trúc của một FPGA với 30 chân, P 1-P 29, 9 khối logic và 4 switch
khối.
Một đám mây là một môi trường lý tưởng cho các hoạt động ứng dụng khoa học mà liên quan đến mô hình
phát triển; trong trường hợp này nhiều trường đám mây đồng thời có thể chạy hơi khác nhau
mô hình của hệ thống. Khi mô hình được mô tả bởi một tập hợp các thông số, các Appli
cation có thể dựa trên các SPMD (Same Program Nhiều Data) mô hình kết hợp
với một giai đoạn phân tích khi các kết quả từ nhiều trường được xếp hạng dựa trên
một cũng được xác định theo hệ mét. Trong trường hợp này không có thông tin liên lạc trong giai đoạn đầu tiên của
ứng dụng, khi kết quả một phần được sản xuất và sau đó ghi vào máy chủ lưu trữ; sau đó trong
trường hợp phân biệt tín hiệu hoàn thành và một thể hiện mới để thực hiện các phân tích và hiển thị các kết quả được bắt đầu. Một chiến lược tương tự có thể được sử dụng bởi các ứng dụng kỹ thuật
cơ khí, dân dụng, điện, điện tử, hoặc bất kỳ khu vực thiết kế hệ thống khác. Trong trường hợp này,
nhiều trường hợp chạy đồng thiết kế cho bộ khác nhau của các tham số của hệ thống.