Therefore,to help researchers under

Therefore,
to help researchers understand the recommender system development experience and to assist developers to approve applicable systems development
in practice, this paper reviews the latest recommender systems
(software) that have been developed using assorted techniques in
a range of application fields.We cluster recommender system applications
into eight main domains: e-government, e-business, e-commerce/
e-shopping, e-library, e-learning, e-tourism, e-resource services and egroup
activities. The most typical recommender systems in each application
domain are presented and analyzed, and the relevant recommendation
techniques used in the application domain are identified.

Kết quả (Việt) 1:

Do đó,để giúp các nhà nghiên cứu hiểu kinh nghiệm phát triển các hệ thống và hỗ trợ các nhà phát triển để chấp thuận áp dụng hệ thống phát triểntrong thực tế, bài báo này giá hệ thống các mới nhất(phần mềm) mà đã được phát triển bằng cách sử dụng các kỹ thuật các loại trongmột loạt các lĩnh vực ứng dụng. Chúng tôi nhóm các hệ thống ứng dụngvào tám các tên miền chính: chính phủ điện tử, e-business, e-thương mại /e-mua sắm, thư viện, e-learning, e-du lịch, Dịch vụ e-tài nguyên và egroupCác hoạt động. Hệ thống các tiêu biểu nhất trong mỗi ứng dụngtên miền được trình bày và phân tích, và các đề xuất có liên quankỹ thuật được sử dụng trong các ứng dụng tên miền được xác định.

Kết quả (Việt) 2:

Vì vậy,
để giúp các nhà nghiên cứu hiểu được kinh nghiệm recommender phát triển hệ thống và hỗ trợ các nhà phát triển để phê duyệt phát triển các hệ thống áp dụng
trong thực tế, bài viết này đánh giá các hệ thống tư mới nhất
(phần mềm) mà đã được phát triển sử dụng các loại kỹ thuật này trong
một loạt các ứng dụng fields.We cụm recommender ứng dụng hệ thống
thành tám lĩnh vực chính: chính phủ điện tử, thương mại điện tử, thương mại điện tử /
điện tử mua sắm, thư viện điện tử, e-learning, e-du lịch, dịch vụ tài nguyên điện tử và egroup
hoạt động. Các hệ thống tư điển hình nhất trong mỗi ứng dụng
miền được trình bày và phân tích và khuyến nghị liên quan
kỹ thuật được sử dụng trong miền ứng dụng được xác định.