There is one other issue that must be addressed in deciding to use all dịch - There is one other issue that must be addressed in deciding to use all Việt làm thế nào để nói

There is one other issue that must

There is one other issue that must be addressed in deciding to use all possible
orders. For this technique to be effective, it is essential that at least one
participant be tested with each of the possible orders of the conditions. That is,
at least one participant should receive the 0-10-20-30 order, at least one should
receive the 0-10-30-20 order, and so on. Therefore, the use of all possible orders
requires at least as many participants as there are possible orders. Thus, if there
are four conditions in the experiment, at least 24 participants are needed (or 48,
or 72, or some other multiple of 24). This restriction makes it very important
that a researcher has a good idea of the number of potential participants available
before testing the fi rst participant.1
Selected Orders We have just described the preferred method for balancing
practice effects in the incomplete design, all possible orders. There are times,
however, when the use of all possible orders is not practical. For example, if
we wanted to use the incomplete design to study an independent variable with
seven levels, we would need to test 5,040 participants if we used all possible
orders—one participant for each of the possible orders of the seven conditions
(7! orders). We obviously need some alternative to using all possible orders if we
are to use the incomplete design for experiments with fi ve or more conditions.
Practice effects can be balanced by using just some of all the possible orders.
The number of selected orders will always be equal to some multiple of
the number of conditions in the experiment. For example, to do an experiment
with one independent variable with seven levels, we need to select 7, 14, 21,
28, or some other multiple of seven orders to balance practice effects. The two
basic variations of using selected orders are illustrated in Table 7.3. To allow
you to compare the types of balancing more directly, we have illustrated the
techniques for selected orders with the four-level independent variable from
the Hansen et al. (2001) experiment that we described in the previous section.
The fi rst type of balancing using selected orders is called the Latin Square.
In a Latin Square, the general rule for balancing practice effects is met. That is,
each condition appears at each ordinal position once. For example, just to the
right of the center of Table 7.3, we can see that in the Latin Square, condition
“0” appears exactly once in the fi rst, second, third, and fourth ordinal positions.
This is true for each condition. Additionally, in a Latin Square each condition
precedes and follows each other condition exactly once. Examination of the
Latin Square in Table 7.3 shows that the order “0–10” appears once, as does the
order “10–0.” The order “10–20” appears once, as does the order “20–10,” and
so on, for every combination of conditions. (The procedure for constructing a
Latin Square is described in Box 7.2.)
The second balancing technique using selected orders requires you to begin
with a random order of the conditions and to rotate this sequence systematically
1The number of participants (N  14) in the Hansen et al. (2001) exercise study made it impossible
for them to use all possible orders. Instead, they identified a random order of conditions for
each participant. This leaves open the possibility that practice effects were not completely balanced
in their design. For example, if the 10-minute exercise period was more often last in the sequence,
participants’ mood improvement may have been due to relief over a shorter exercise period, not
the exercise itself.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Đó là một trong những vấn đề khác mà phải được giải quyết trong việc quyết định sử dụng tất cả có thểđơn đặt hàng. Đối với kỹ thuật này là có hiệu quả, nó là cần thiết rằng ít nhất một trongngười tham gia được kiểm tra với mỗi người trong số các đơn đặt hàng có thể có các điều kiện. Đó làít nhất một người tham gia sẽ nhận được đơn hàng 0-10-20-30, ít nhất một nênnhận được đơn hàng 0-10-30-20, và như vậy. Vì vậy, việc sử dụng của tất cả các đơn đặt hàng có thểyêu cầu người tham gia tối thiểu như nhiều như có những đơn đặt hàng có thể. Vì vậy, nếu cócó bốn điều kiện trong thí nghiệm, ít nhất 24 người tham gia là cần thiết (hoặc 48,hoặc 72, hoặc một số khác nhiều của 24). Hạn chế này làm cho nó rất quan trọngmột nhà nghiên cứu có một ý tưởng tốt về số lượng người tham gia tiềm năng sẵn cótrước khi thử nghiệm fi rst participant.1Chọn đơn hàng chúng tôi đã chỉ mô tả phương pháp ưa thích cho cân bằngthực hành các hiệu ứng trong thiết kế không đầy đủ, tất cả các đơn đặt hàng có thể. Có những lần,Tuy nhiên, khi sử dụng tất cả các đơn đặt hàng có thể là không thực tế. Ví dụ, nếuchúng tôi muốn sử dụng không đầy đủ thiết kế để nghiên cứu một biến độc lập vớiBảy cấp độ, chúng ta cần phải kiểm tra những người tham gia 5.040 nếu chúng tôi sử dụng tất cả có thểđơn đặt hàng-một người tham gia cho mỗi của các đơn đặt hàng có thể trong các điều kiện 7(7! đơn đặt hàng). Chúng tôi rõ ràng cần một số thay thế để sử dụng tất cả các đơn đặt hàng có thể nếu chúng tabạn phải sử dụng các thiết kế không đầy đủ cho các thí nghiệm với fi ve hoặc nhiều điều kiện.Hiệu ứng thực tế có thể được cân đối bằng cách sử dụng chỉ là một trong số tất cả các đơn đặt hàng có thể.Số lượng đơn đặt hàng đã chọn sẽ luôn luôn được tương đương với một số bội số củasố lượng các điều kiện thử nghiệm. Ví dụ, để làm một thử nghiệmvới một biến độc lập với bảy cấp độ, chúng ta cần phải chọn 7, 14, 21,28, hoặc một số khác nhiều đơn đặt hàng bảy để cân bằng hiệu ứng thực tế. HaiCác biến thể cơ bản của việc sử dụng lựa chọn các đơn đặt hàng được minh họa trong bảng 7.3. Để cho phépbạn so sánh các loại cân bằng trực tiếp hơn, chúng tôi đã minh họa cáckỹ thuật cho các đơn hàng được lựa chọn với các biến độc lập bốn cấp từHansen et al. (2001) thử nghiệm mà chúng tôi mô tả trong phần trước.Fi rst loại cân bằng cách sử dụng đơn đặt hàng đã chọn ở đây được gọi là quảng trường Latin.Trong một quảng trường Latin, các nguyên tắc chung cho cân bằng hiệu ứng thực tế được đáp ứng. Đó làmỗi điều kiện xuất hiện ở mỗi vị trí tự một lần. Ví dụ, chỉ cần đến cácquyền của Trung tâm của bảng 7.3, chúng ta có thể thấy rằng ở quảng trường Latin, tình trạng"0" xuất hiện đúng một lần trong fi rst, thứ hai, third, và thứ tự các vị trí.Điều này đúng cho mỗi điều kiện. Ngoài ra, trong tiếng Latin một hình vuông mỗi điều kiệnđến trước và sau mỗi điều kiện khác đúng một lần. Kiểm tra cácQuảng trường Latin ở bảng 7.3 cho thấy rằng thứ tự "0-10" sẽ xuất hiện một lần, như cácThứ tự "10-0." Thứ tự "10-20" xuất hiện một lần, như không thứ tự "20-10," vànhư vậy trên, cho mỗi sự kết hợp của các điều kiện. (Các thủ tục để xây dựng mộtQuảng trường Latin được mô tả trong hộp 7.2.)Các kỹ thuật cân bằng thứ hai bằng cách sử dụng đơn đặt hàng đã chọn đòi hỏi bạn phải bắt đầuvới một thứ tự ngẫu nhiên của các điều kiện và xoay chuỗi này có hệ thống1The số người tham gia (N 14) trong nghiên cứu tập thể dục Hansen et al. (2001) đã làm cho nó không thểcho họ sử dụng tất cả các đơn đặt hàng có thể. Thay vào đó, họ xác định một thứ tự ngẫu nhiên của các điều kiện chomỗi người tham gia. Điều này lá mở khả năng thực hành hiệu ứng đã không hoàn toàn cân bằngtrong thiết kế của họ. Ví dụ, nếu 10 phút tập luyện khoảng thời gian đã nhiều hơn thường cuối trong chuỗi,người tham gia tâm trạng cải tiến có thể do giảm trong thời gian tập ngắn hơn, khôngtập thể dục riêng của mình.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Có một vấn đề khác cần được giải quyết trong việc quyết định để sử dụng tất cả có thể
đặt hàng. Đối với kỹ thuật này có hiệu quả, điều quan trọng là ít nhất một
người tham gia được kiểm tra với nhau của các đơn đặt hàng có thể có của các điều kiện. Đó là,
ít nhất một người tham gia sẽ nhận được thứ tự 0-10-20-30, ít nhất ta nên
nhận được lệnh 0-10-30-20, và như vậy. Do đó, việc sử dụng của tất cả các đơn đặt hàng có thể
đòi hỏi ít nhất là nhiều người tham gia là có được đơn đặt hàng có thể. Vì vậy, nếu có
bốn điều kiện thí nghiệm, ít nhất 24 người tham gia là cần thiết (hoặc 48,
hoặc 72, hoặc một số nhiều khác của 24). Hạn chế này làm cho nó rất quan trọng
mà một nhà nghiên cứu có một ý tưởng tốt về số lượng người tham gia tiềm năng sẵn có
trước khi thử nghiệm đầu tiên kinh participant.1
Đơn đặt hàng được lựa chọn Chúng tôi vừa mô tả các phương pháp ưa thích cho việc cân bằng
các hiệu ứng thực tế trong việc thiết kế không đầy đủ, tất cả các đơn đặt hàng có thể. Có lần,
tuy nhiên, khi việc sử dụng của tất cả các đơn đặt hàng có thể là không thực tế. Ví dụ, nếu
chúng ta muốn sử dụng các thiết kế đầy đủ để nghiên cứu một biến độc lập với
bảy cấp, chúng tôi sẽ cần phải kiểm tra 5.040 người tham gia nếu chúng tôi sử dụng tất cả có thể
đơn đặt hàng một người tham gia cho mỗi đơn đặt hàng có thể của bảy điều kiện
(7! Đơn đặt hàng ). Chúng tôi rõ ràng là cần một số thay thế để sử dụng tất cả các đơn đặt hàng có thể nếu chúng ta
đang sử dụng thiết kế không đầy đủ cho các thí nghiệm với fi ve hoặc điều kiện hơn.
Tác thực hành có thể được cân bằng chỉ số của tất cả các đơn đặt hàng có thể.
Số lượng các đơn đặt hàng được chọn sẽ luôn luôn được bằng bội số của
số lượng các điều kiện trong thí nghiệm. Ví dụ, để làm một thử nghiệm
với một biến độc lập với bảy cấp, chúng ta cần phải chọn 7, 14, 21,
28, hoặc một số nhiều khác của bảy đơn đặt hàng để cân bằng hiệu ứng thực tế. Hai
biến thể cơ bản của việc sử dụng các đơn đặt hàng được chọn sẽ được minh họa trong Bảng 7.3. Để cho phép
bạn so sánh các loại cân bằng cách trực tiếp hơn, chúng tôi đã minh họa các
kỹ thuật cho các đơn đặt hàng được lựa chọn với bốn cấp biến độc lập từ
các Hansen et al. (2001) thử nghiệm mà chúng tôi mô tả trong phần trước.
Loại đầu tiên fi cân bằng sử dụng lệnh chọn được gọi là Quảng trường La tinh.
Trong một quảng trường La tinh, các quy tắc chung của cân bằng hiệu ứng thực tế được đáp ứng. Đó là,
mỗi điều kiện xuất hiện ở mỗi vị trí thứ một lần. Ví dụ, chỉ cần đến
đúng trung tâm của bảng 7.3, chúng ta có thể thấy rằng trong Quảng trường La tinh, tình trạng
"0" xuất hiện đúng một lần trong đầu tiên fi, thứ hai, thứ ba, và vị trí thứ tư.
Điều này đúng cho mỗi điều kiện . Ngoài ra, trong một quảng trường Latin mỗi điều kiện
trước và sau mỗi điều kiện khác đúng một lần. Kiểm tra các
quảng trường Latin trong Bảng 7.3 cho thấy rằng trật tự "0-10" xuất hiện một lần, cũng như các
đơn đặt hàng "10-0." Đơn đặt hàng "10-20" xuất hiện một lần, như thì trật tự mới "20-10" và
như vậy, đối với mỗi sự kết hợp của các điều kiện. (Các thủ tục để xây dựng một
quảng trường La tinh được mô tả trong Hộp 7.2.)
Các cân bằng Kỹ thuật thứ hai sử dụng các đơn đặt hàng được lựa chọn đòi hỏi bạn phải bắt đầu
với một thứ tự ngẫu nhiên của các điều kiện và xoay chuỗi này có hệ thống
1The số người tham gia (N? 14) trong Hansen et al. (2001) nghiên cứu tập thể dục làm cho nó không thể
cho họ để sử dụng tất cả các đơn đặt hàng có thể. Thay vào đó, họ đã xác định một thứ tự ngẫu nhiên của các điều kiện cho
mỗi người tham gia. Lá này mở ra khả năng rằng luyện tập hiệu ứng không hoàn toàn cân bằng
trong thiết kế của họ. Ví dụ, nếu thời gian tập thể dục 10 phút đã được thường xuyên hơn kéo dài trong chuỗi,
cải thiện tâm trạng của người tham gia có thể có được do giảm nhẹ trong khoảng thời gian tập thể dục ngắn hơn, không
tập thể dục riêng của mình.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: