The models were provided with scree

The models were provided with screened input data that contained only rainy periods. Sensitivity analysis indicated that the most important input parameter in forecasting floods was rainfall, followed by the wet bulb temperature. The trained networks produced satisfactory forecasting performance for a period of one to three hours ahead. In most cases this predictive period is insufficient for the purposes of flood warning, preparation procedures and mitigation measures.

Kết quả (Việt) 1:

Các mô hình đã được cung cấp cho kiểm tra đầu vào dữ liệu chứa chỉ thời gian mưa. Phân tích độ nhạy chỉ ra rằng các tham số đầu vào quan trọng nhất trong dự báo lũ lụt là lượng mưa, theo sau là nhiệt độ ẩm ướt bóng đèn. Mạng lưới đào tạo sản xuất đạt yêu cầu hiệu suất dự báo cho một giai đoạn một đến ba giờ. Trong hầu hết trường hợp giai đoạn tiên đoán này là không đủ cho các mục đích cảnh báo lũ, chuẩn bị thủ tục và các biện pháp giảm nhẹ.

Kết quả (Việt) 2:

Các mô hình được cung cấp dữ liệu đầu vào chiếu có chứa chỉ những giai đoạn mưa. Phân tích độ nhạy chỉ ra rằng các tham số đầu vào quan trọng nhất trong lũ dự báo là lượng mưa, tiếp theo là nhiệt độ bầu ướt. Các mạng lưới đào tạo sản xuất năng dự báo đạt yêu cầu trong thời gian 1-3 giờ trước. Trong hầu hết các trường hợp, thời gian dự đoán này là không đủ cho mục đích cảnh báo lũ, thủ tục chuẩn bị và các biện pháp giảm thiểu.